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認知無線網(wǎng)絡中基于無休止多臂賭博機模型的多用戶頻譜接入機制

發(fā)布時間:2018-06-07 02:22

  本文選題:多用戶多信道 + 無休止多臂賭博機模型。 參考:《計算機應用》2014年10期


【摘要】:針對如何協(xié)調多個認知用戶擇機接入多段空閑頻域信道的問題,提出了一種基于無休止多臂賭博機(RMAB)模型的動態(tài)頻譜接入機制。首先,考慮到實際環(huán)境下認知用戶的信道感知誤差,推導出能有效處理感知誤差的Whittle索引值算法,該算法通過歷史經驗積累給予每個信道一定的信任值,并綜合考慮在當前信任值下選擇每個信道的立即收益與未來收益的多少,選擇出需要感知接入的信道;其次,對于多個認知用戶接入相同信道時產生沖突的問題,提出了基于多標拍賣的協(xié)調機制,通過多標拍賣的方式處理認知用戶之間的沖突。仿真結果表明,在相同的環(huán)境中,所提出的頻譜接入機制與未處理誤差的或者未采用多標拍賣的接入機制相比,認知用戶獲得的吞吐量更大。
[Abstract]:To solve the problem of how to coordinate multiple cognitive users to access multi-segment idle frequency domain channels, a dynamic spectrum access mechanism based on the endless Dobby gambling machine (RMAB) model is proposed. First of all, considering the channel perception error of cognitive users in real environment, a Whittle index value algorithm is derived, which can deal with the perception error effectively. The algorithm gives a certain trust value to each channel through the accumulation of historical experience. Considering the current trust value, we select the immediate benefit and future income of each channel, and select the channel that needs perceptual access. Secondly, when multiple cognitive users access the same channel, there is a problem of conflict. A coordination mechanism based on multi-bid auction is proposed to deal with the conflicts between cognitive users through multi-auction. The simulation results show that in the same environment, the throughput of the cognitive users is higher than that of the unprocessed access mechanism or the multi-auction access mechanism.
【作者單位】: 移動通信技術重慶市重點實驗室(重慶郵電大學);
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61102062) 教育部科學技術研究重點項目(212145) 重慶市科委自然科學基金資助項目(cstc2011jjA1192) 重慶市教委科學技術研究項目(KJ120530) 重慶郵電大學博士啟動基金資助項目(A2010-11)
【分類號】:TN925

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 張北偉;朱云龍;胡琨元;;基于粒子群算法的認知無線電頻譜分配算法[J];計算機應用;2011年12期

2 龍吟;殷亨靜;朱江;李方偉;;認知無線電中的新型自適應動態(tài)信道分配算法[J];計算機應用;2011年11期

【共引文獻】

相關期刊論文 前6條

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2 張曉力;馮力;周倜;張劍;;一種編隊環(huán)境下的用頻需求分析方法[J];計算機與數(shù)字工程;2013年05期

3 項響琴;張滬寅;;漁夫捕魚優(yōu)化算法的認知無線電頻譜分配[J];計算機工程與應用;2014年06期

4 趙俊;廖名學;何曉新;鄭昌文;;認知無線電分簇子網(wǎng)頻譜決策[J];計算機科學;2014年06期

5 畢曉君;李安寧;;基于差分進化算法的認知無線電頻譜分配[J];計算機工程與應用;2014年16期

6 林培培;楊鐵軍;;基于遺傳粒子群的認知無線電頻譜分配[J];無線電工程;2014年09期

相關博士學位論文 前1條

1 孫忠華;基于智能優(yōu)化算法的港口國監(jiān)督選船模型研究[D];大連海事大學;2013年

相關碩士學位論文 前3條

1 劉娟;認知無線電網(wǎng)絡中頻譜分配技術的研究[D];河南工業(yè)大學;2012年

2 馮沖;認知無線電系統(tǒng)中動態(tài)頻譜接入與切換技術的研究[D];北京郵電大學;2013年

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 廖楚林;陳R,

本文編號:1989281


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