基于RSSI的三角形區(qū)域最小化的質(zhì)心定位算法
本文選題:質(zhì)心定位算法 + RSSI。 參考:《計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件》2014年07期
【摘要】:為解決無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)自身定位問題,針對RSSI測距誤差大、質(zhì)心定位算法精度低的問題,提出一種改進(jìn)質(zhì)心算法。該算法將RSSI值作為模糊判據(jù),對各個錨節(jié)點(diǎn)與移動節(jié)點(diǎn)之間的距離進(jìn)行遠(yuǎn)近判斷,并對錨節(jié)點(diǎn)所組成的圖形進(jìn)行更細(xì)致的區(qū)域劃分。利用RSSI值對質(zhì)心定位算法進(jìn)行改進(jìn)。仿真和實(shí)際測試都表明,該算法相對于質(zhì)心算法和三邊定位算法提高了定位精度,需要的通信開銷小,計(jì)算簡單,硬件要求低,可廣泛應(yīng)用于實(shí)際工程之中。
[Abstract]:In order to solve the problem of node localization in wireless sensor networks, an improved centroid algorithm is proposed to solve the problem of large ranging error and low accuracy of centroid location algorithm in RSSI. In this algorithm, the RSSI value is used as a fuzzy criterion to judge the distance between each anchor node and the moving node, and the graph of the anchor node is partitioned in detail. The centroid location algorithm is improved by using RSSI value. Simulation and practical tests show that the proposed algorithm can improve the positioning accuracy compared with centroid algorithm and trilateral localization algorithm. It requires less communication cost, simple calculation and low hardware requirements. It can be widely used in practical engineering.
【作者單位】: 電子科技大學(xué)自動化工程學(xué)院;
【分類號】:TP212.9;TN929.5
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:1975281
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