發(fā)布時間：2018-06-03 00:35

  本文選題：認知無線網(wǎng)絡 + LTE-A��； 參考：《電子與信息學報》2014年07期

【摘要】：認知無線網(wǎng)絡中基于OFDMA的次系統(tǒng)(SS)與LTE-A主系統(tǒng)(PS)以重疊方式共享頻譜的問題越來越受到學術界重視,該文關注上述場景中的資源分配和干擾避免問題。該問題的困難在于資源分配子問題中帶耦合干擾的功率分配問題是NP-難的。為了滿足研究場景提出的時延約束,該文將提出兩階段資源分配算法:子載波分配階段的最大權匹配方法和功率分配階段的干擾量化分配方法,簡記為MQRA算法。理論分析和仿真結(jié)果表明,該文提出的MQRA算法能夠很好地平衡性能和復雜性,并適用于LTE-A主系統(tǒng)下的頻譜共享問題。
[Abstract]:In cognitive wireless networks, the problem of sharing spectrum in overlapping mode between OFDMA based sub-system and LTE-A master system is paid more and more attention. This paper focuses on resource allocation and interference avoidance in the above scenarios. The difficulty of this problem is that the power allocation problem with coupling interference in the resource allocation subproblem is NP-difficult. In order to meet the delay constraints proposed in the research scenario, this paper proposes a two-stage resource allocation algorithm: the maximum weight matching method in the subcarrier allocation phase and the interference quantization allocation method in the power allocation phase, which is abbreviated as MQRA algorithm. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed MQRA algorithm can balance performance and complexity well, and is suitable for spectrum sharing in LTE-A master system.
【作者單位】： 清華大學微波與數(shù)字通信國家重點實驗室;電子信息系統(tǒng)復雜電磁環(huán)境效應國家重點實驗室;
【基金】：電子信息系統(tǒng)復雜電磁環(huán)境效應國家重點實驗室開放課題 清華大學電子工程系傳信研究基金資助課題
【分類號】：TN929.5

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前2條

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

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本文編號：1970781