本文選題：三維視頻(DV)編碼 + 深度圖�。� 參考：《光電子.激光》2014年03期

【摘要】：充分利用深度圖序列相鄰幀間的局部相似性,并結(jié)合H.264幀內(nèi)預(yù)測編碼算法,提出了一種適用于深度圖序列編碼的新方法,即深度圖序列的I幀編碼采用H.264幀內(nèi)預(yù)測結(jié)構(gòu)而P幀編碼采用基于分形理論的壓縮方法。首先介紹了分形編碼的理論基礎(chǔ),然后通過改進非均勻多層次六邊形格點整像素運動搜索(UMHexagonS)方法,提出了一種更適用于分形編碼的基于運動矢量場的自適應(yīng)六邊形搜索算法,從而形成了基于分形的深度圖P幀預(yù)測編碼結(jié)構(gòu)。實驗結(jié)果表明:本文提出的編碼系統(tǒng)在很大程度上提高了H.264的編碼性能,峰值信噪比差值(BDPSNR)平均提高了3.54dB,編碼比特率差值(BDBR)平均降低40.98%,同時編碼復(fù)雜度也大大降低,平均編碼時間減少了85.27%。
[Abstract]:Based on the local similarity between adjacent frames of depth map sequence and the intra prediction coding algorithm of H. 264, a new method for depth map sequence coding is proposed. The depth map sequence I frame coding adopts H.264 intra prediction structure, and P frame coding adopts fractal theory based compression method. In this paper, the theoretical basis of fractal coding is introduced, and then an adaptive hexagonal search algorithm based on motion vector field is proposed by improving the non-uniform multi-level hexagonal lattice integral pixel motion search (UMHexagonS) method. Thus, the P-frame prediction coding structure of depth map based on fractal is formed. The experimental results show that the proposed coding system improves the coding performance of H.264 to a large extent, the peak SNR difference (BDPSNR) increases by an average of 3.54 dB, the coding bit rate difference (BDBR) is reduced by 40.98 and the coding complexity is greatly reduced. The average coding time was reduced by 85.27.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院測控與信息技術(shù)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61375025,61075011,60675018) 教育部留學(xué)回國人員科研啟動基金資助項目
【分類號】：TN919.81

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1948848