本文選題：識別精度 + 梅爾倒譜系數(shù)�。� 參考：《計算機應(yīng)用》2014年02期

【摘要】：針對語音識別中梅爾倒譜系數(shù)(MFCC)對中高頻信號的識別精度不高,并且沒有考慮各維特征參數(shù)對識別結(jié)果影響的問題,提出基于MFCC、逆梅爾倒譜系數(shù)(IMFCC)和中頻梅爾倒譜系數(shù)(MidMFCC),并結(jié)合Fisher準則的特征提取方法。首先對語音信號提取MFCC、IMFCC和MidMFCC三種特征參數(shù),分別計算三種特征參數(shù)中各維分量的Fisher比,通過Fisher比對三種特征參數(shù)進行選擇,組成一種混合特征參數(shù),提高語音中高頻信息的識別精度。實驗結(jié)果表明,在相同環(huán)境下,新的特征與MFCC參數(shù)相比,識別率有一定程度的提高。
[Abstract]:In view of the low accuracy of Mel cepstrum coefficient MFCC in speech recognition and the fact that the influence of each dimension characteristic parameter on the recognition result is not considered. A method of feature extraction based on MFCC, inverse Mel cepstrum coefficient (IMFCCC) and if Mel cepstrum coefficient (MIDMFCC) is proposed, which is combined with Fisher criterion. Firstly, the speech signal is extracted from the three characteristic parameters of MFCC / IMFCC and MidMFCC, and the Fisher ratio of each dimension component of the three feature parameters is calculated, and the three characteristic parameters are selected by Fisher comparison to form a mixed feature parameter. Improve the recognition accuracy of high frequency information in speech. The experimental results show that the recognition rate of the new feature is higher than that of the MFCC parameter in the same environment.
【作者單位】： 重慶大學(xué)自動化學(xué)院;
【分類號】：TN912.34

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 甄斌,吳璽宏,劉志敏,遲惠生;語音識別和說話人識別中各倒譜分量的相對重要性[J];北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年03期

2 韓一;王國胤;楊勇;;基于MFCC的語音情感識別[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年05期

3 袁正午;肖旺輝;;改進的混合MFCC語音識別算法研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2009年33期

4 張蕓;李昕;鄭宇;楊慶濤;;一種基于Fisher準則的說話人識別方法研究[J];蘭州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年02期

5 胡峰松;張璇;;基于梅爾頻率倒譜系數(shù)與翻轉(zhuǎn)梅爾頻率倒譜系數(shù)的說話人識別方法[J];計算機應(yīng)用;2012年09期

6 魏艷;張雪英;;噪聲條件下的語音特征PLP參數(shù)的提取[J];太原理工大學(xué)學(xué)報;2009年03期

7 尹輝;謝湘;匡鏡明;;基于聽覺模型與自適應(yīng)分數(shù)階Fourier變換的聲學(xué)特征在語音識別中的應(yīng)用[J];聲學(xué)學(xué)報;2012年01期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬志友,楊瑩春,吳朝暉;二次特征提取及其在說話人識別中的應(yīng)用[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報;2003年02期

2 雷鵬;工廠自動控制系統(tǒng)的說話人識別模塊實現(xiàn)[J];電聲技術(shù);2002年10期

3 徐海華,何玉明;LBG算法中空包腔的優(yōu)化處理[J];電聲技術(shù);2004年03期

4 王書詔;邱天爽;;與文本無關(guān)的說話人識別系統(tǒng)的設(shè)計[J];電聲技術(shù);2006年12期

5 王書詔;邱天爽;;說話人識別研究綜述[J];電聲技術(shù);2007年01期

6 張偉偉;楊鼎才;;用于說話人識別的MFCC的改進算法[J];電子測量技術(shù);2009年08期

7 應(yīng)武;;基于元音MFCC的說話人識別系統(tǒng)研究[J];電子測量與儀器學(xué)報;2007年03期

8 張鵬;馬偉敏;唐棣芳;;基于ARM的嵌入式VoIP終端的設(shè)計與實現(xiàn)[J];電子技術(shù);2008年02期

9 白瑩;趙振東;戚銀城;王斌;郭建勇;;基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的與文本無關(guān)說話人識別方法研究[J];電子與信息學(xué)報;2006年06期

10 王鐘斐;王彪;;基于MATLAB的皮膚聽聲器系統(tǒng)的研究[J];電子設(shè)計工程;2011年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 許鑫;蘇開娜;胡起秀;;幾種改進的MFCC特征提取方法在說話人識別中的應(yīng)用[A];第一屆建立和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2005）論文集[C];2005年

2 李桂春;鄭能恒;李霞;;基于模糊隸屬值加權(quán)的MFCC特征提取算法[A];第七屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2011)論文集【poster】[C];2011年

3 高原;景新幸;;基于線性與非線性特征組合的說話人識別系統(tǒng)研究[A];2006年聲頻工程學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2006年

4 任華娟;景新幸;;用于說話人識別的FWMC特征參數(shù)提取[A];中國聲學(xué)學(xué)會2009年青年學(xué)術(shù)會議[CYCA’09]論文集[C];2009年

5 袁冬梅;俞一彪;顏祥;戴志強;;非線性頻譜變換的說話人識別性能分析[A];2006’和諧開發(fā)中國西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2006年

6 田嵐;侯正信;陸小珊;;基于多元信息和GMM的序貫判決話者識別[A];2008通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十三屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集（下）[C];2008年

7 鮑福良;方志剛;徐潔;;基于MFCC和GMM的說話人確認研究[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集（2）[C];2008年

8 周翠梅;陳U，

本文編號：1947886