發(fā)布時間：2018-05-28 19:14

  本文選題：TR-MUSIC + 圖像熵��； 參考：《南昌大學學報(理科版)》2015年04期

【摘要】：提出了一種基于TR-MUSIC對室內(nèi)多目標穿墻雷達成像圖像重構(gòu)方法。TR-MUSIC成像效果與截斷點的選取有關(guān),不同的截斷點值其成像效果不同。因此,如何精確選取截斷點值對實現(xiàn)TR-MUSIC成像有著重要意義。本文主要在TR-MUSIC的基礎(chǔ)上通過圖像熵法實現(xiàn)對截斷點的精確選取,圖象熵值越小,成像聚焦效果越好,并利用偽譜值實現(xiàn)對目標的快速識別及定位。實驗證明,該方法對實現(xiàn)室內(nèi)多目標快速超分辨率成像的有效性。
[Abstract]:In this paper, a method of indoor multi-target radar image reconstruction based on TR-MUSIC. TR-MUSIC imaging effect is related to the selection of truncation points. Different truncation points have different imaging effects. Therefore, how to select the truncation value accurately is of great significance to the realization of TR-MUSIC imaging. In this paper, based on TR-MUSIC, the precise selection of truncation points is realized by image entropy method. The smaller the image entropy value, the better the imaging focusing effect, and the fast recognition and localization of targets by using pseudospectral value. Experimental results show that this method is effective for indoor multi-object fast super-resolution imaging.
【作者單位】： 南昌大學理學院;南昌大學信息與工程學院;中國聯(lián)通南昌分公司;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61062009,20086136) 江西省自然科學基金資助項目(20132BAB201018)
【分類號】：TN957.52

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本文編號：1947862