本文選題：TR-MUSIC + 圖像熵��； 參考：《南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(理科版)》2015年04期

【摘要】：提出了一種基于TR-MUSIC對(duì)室內(nèi)多目標(biāo)穿墻雷達(dá)成像圖像重構(gòu)方法。TR-MUSIC成像效果與截?cái)帱c(diǎn)的選取有關(guān),不同的截?cái)帱c(diǎn)值其成像效果不同。因此,如何精確選取截?cái)帱c(diǎn)值對(duì)實(shí)現(xiàn)TR-MUSIC成像有著重要意義。本文主要在TR-MUSIC的基礎(chǔ)上通過圖像熵法實(shí)現(xiàn)對(duì)截?cái)帱c(diǎn)的精確選取,圖象熵值越小,成像聚焦效果越好,并利用偽譜值實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的快速識(shí)別及定位。實(shí)驗(yàn)證明,該方法對(duì)實(shí)現(xiàn)室內(nèi)多目標(biāo)快速超分辨率成像的有效性。
[Abstract]:In this paper, a method of indoor multi-target radar image reconstruction based on TR-MUSIC. TR-MUSIC imaging effect is related to the selection of truncation points. Different truncation points have different imaging effects. Therefore, how to select the truncation value accurately is of great significance to the realization of TR-MUSIC imaging. In this paper, based on TR-MUSIC, the precise selection of truncation points is realized by image entropy method. The smaller the image entropy value, the better the imaging focusing effect, and the fast recognition and localization of targets by using pseudospectral value. Experimental results show that this method is effective for indoor multi-object fast super-resolution imaging.
【作者單位】： 南昌大學(xué)理學(xué)院;南昌大學(xué)信息與工程學(xué)院;中國(guó)聯(lián)通南昌分公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61062009,20086136) 江西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20132BAB201018)
【分類號(hào)】：TN957.52

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本文編號(hào)：1947862