本文選題：快速跳頻 + 參數(shù)盲估計　； 參考：《北京郵電大學(xué)學(xué)報》2014年05期

【摘要】：針對欠定情況下的快速跳頻信號的參數(shù)估計問題,在基于自回歸滑動平均(ARMA)模型的跳變點檢測方法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進的快速跳頻信號參數(shù)盲估計算法.通過跳周期修正ARMA模型預(yù)測點和傅里葉變換分別得到準(zhǔn)確的跳變時刻和載頻估計,從而實現(xiàn)快速跳頻信號的參數(shù)估計.實驗結(jié)果表明,該算法在欠定條件下,當(dāng)信噪比大于10 dB時,相對現(xiàn)有算法跳變點檢測準(zhǔn)確率增加了5倍左右,檢測準(zhǔn)確的概率可以達到90%以上.
[Abstract]:Based on the jump point detection method based on the autoregressive moving average (ARMA) model, an improved fast frequency hopping signal parameter blind estimation algorithm is proposed to estimate the parameter estimation of fast frequency hopping signals under the underdetermined condition. The accurate jump time is obtained by the jump period modified ARMA model prediction point and the Fu Liye transform. And the carrier frequency estimation is used to estimate the parameters of the fast frequency hopping signal. The experimental results show that, when the signal to noise ratio is greater than 10 dB, the algorithm increases the accuracy rate of the jump point detection by 5 times, and the probability of detection is more than 90% under the underdetermined condition.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61201134,61201135) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(72124669)
【分類號】：TN914.41

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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