本文選題：粒子群算法 + 自適應　； 參考：《中國電力》2014年01期

【摘要】：低壓電力線載波通信的阻抗匹配電路通常為一個固定的無源電路。設計了基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的自適應阻抗匹配系統(tǒng),并建立了目標函數(shù),通過調(diào)節(jié)π型無源網(wǎng)絡中的電容值來匹配負載阻抗的變化。對負載阻抗為容性、阻性和感性時的電力線載波通信網(wǎng)絡仿真,選擇載波頻率點為150 kHz、260 kHz和480 kHz。結果表明,目標函數(shù)均在迭代20次后逐漸取得最優(yōu)值,證明基于π型無源網(wǎng)絡的粒子群算法能夠較好的自適應匹配負載阻抗的變化。
[Abstract]:The impedance matching circuit for low voltage power line carrier communication is usually a fixed passive circuit. An adaptive impedance matching system based on particle swarm optimization (PSO) is designed, and the objective function is established to match the load impedance by adjusting the capacitance value of 蟺 type passive network. When the load impedance is capacitive, resistive and inductive, the power line carrier communication network is simulated, and the carrier frequency points are chosen as 150kHz 260 kHz and 480kHz. The results show that the objective functions get the optimal value gradually after 20 iterations. It is proved that the particle swarm optimization algorithm based on 蟺-type passive network can match the load impedance change well.
【作者單位】： 昆明理工大學信息工程與自動化學院;云南電網(wǎng)公司昆明理工大學研究生工作站;云南電力試驗研究院(集團)有限公司電力研究院;
【基金】：南方電網(wǎng)公司科研資助項目(K-YN2012-175)~~
【分類號】：TN913.6

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3 徐t，

本文編號：1932466