本文選題：對等網(wǎng) + 大數(shù)據(jù)通信��； 參考：《計算機仿真》2014年09期

【摘要】：在寬帶通信中,采用點對點信道傳遞技術(shù),在傳遞大數(shù)據(jù)時,服務(wù)器只起到鏈接作用,無調(diào)控功能,造成信道很容易被海量數(shù)據(jù)占用,帶寬占用率過高。傳統(tǒng)的帶寬調(diào)整策略都是在應(yīng)用到對等網(wǎng)絡(luò)中時,以服務(wù)器流量分流控制為基礎(chǔ),對等網(wǎng)絡(luò)中,服務(wù)器不再起調(diào)控作用,因此,傳統(tǒng)的帶寬優(yōu)化通信技術(shù)效果較差。提出基于均衡遺傳算法的對等網(wǎng)P2P大數(shù)據(jù)通信中帶寬減壓方法。采用均衡技術(shù),使種群中的所有個體均衡分布在指定空間中,針對所有的種群個體進行染色體編碼,建立所有染色體構(gòu)成的初始種群,對種群個體進行選擇、交叉和變異運算,獲取通信中帶寬數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮侠碚{(diào)度方式,實現(xiàn)對等網(wǎng)P2P大數(shù)據(jù)通信中帶寬減壓。實驗結(jié)果表明,利用改進算法能夠在短時間內(nèi)傳遞大量的通信數(shù)據(jù),提高了帶寬效率,滿足了大數(shù)據(jù)通信的實際需求。
[Abstract]:In wideband communication, using point-to-point channel transmission technology, when transmitting big data, the server only plays the role of link, no control function, resulting in the channel is easily occupied by mass data, and the bandwidth utilization is too high. The traditional bandwidth adjustment strategy is based on server flow control when it is applied to peer-to-peer network. In peer-to-peer network, the server no longer plays a regulatory role, so the traditional bandwidth optimization communication technology is not effective. A bandwidth decompression method for peer-to-peer P2P big data communication based on balanced genetic algorithm is proposed. By using the equalization technique, all the individuals in the population are evenly distributed in the specified space, the chromosome coding is carried out for all the individuals of the population, the initial population of all the chromosomes is established, and the selection, crossover and variation operation of the population individuals are carried out. In order to achieve bandwidth decompression in peer-to-peer P2P big data communication, the reasonable scheduling mode of bandwidth data transmission is obtained. The experimental results show that the improved algorithm can transfer a large amount of communication data in a short time, improve the bandwidth efficiency, and meet the actual requirements of big data communication.
【作者單位】： 電子科技大學計算機科學與工程學院;
【分類號】：TN919

【參考文獻】

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本文編號：1924662