一種快速重建多子陣合成孔徑聲納CS成像算法
本文選題:成像技術(shù) + 多子陣合成孔徑聲納 ; 參考:《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年08期
【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)DPC近似引入的近距離目標(biāo)散焦問(wèn)題,提出了一種有效的多子陣合成孔徑聲納(SAS)CS成像算法.首先,通過(guò)泰勒級(jí)數(shù)展開并保留其高階項(xiàng),將多子陣SAS雙根號(hào)形式的距離歷程等效為類收發(fā)合置項(xiàng)與收發(fā)分置畸變項(xiàng)之和,并由此推導(dǎo)出嚴(yán)格解析的點(diǎn)目標(biāo)二維譜;然后,利用多子陣數(shù)據(jù)融合的方法對(duì)收發(fā)分置畸變項(xiàng)進(jìn)行補(bǔ)償,將多子陣合成孔徑聲納信號(hào)轉(zhuǎn)化為單陣收發(fā)合置的形式;最后,利用單陣收發(fā)合置CS算法實(shí)現(xiàn)了圖像重建.仿真試驗(yàn)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的成像試驗(yàn)證明了算法的有效性.
[Abstract]:In order to solve the defocusing problem of short range targets introduced by the traditional DPC approximation, an effective algorithm for multi-subarray synthetic aperture sonar imaging (SASS-CS) is proposed. Firstly, through Taylor series expansion and preserving its higher order term, the distance history in the form of SAS double root sign of multi-submatrix is equivalent to the sum of the class transceiver and transceiver distortion terms, and the strictly analytic two dimensional spectrum of point target is derived. The method of multi-subarray data fusion is used to compensate the transceiver distortion, and the multi-subarray synthetic aperture sonar signal is converted into a single-array transceiver and transceiver combination. Finally, the image reconstruction is realized by using the single-array transceiver and transceiver superposition CS algorithm. The validity of the algorithm is proved by the simulation test and the imaging test of the measured data.
【作者單位】: 海軍工程大學(xué)海軍水聲技術(shù)研究所;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61072092,61101205,41304015)
【分類號(hào)】:U666.7;TN911.7
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1914127
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