本文選題：成像技術(shù) + 多子陣合成孔徑聲納　； 參考：《華中科技大學學報(自然科學版)》2014年08期

【摘要】：針對傳統(tǒng)DPC近似引入的近距離目標散焦問題,提出了一種有效的多子陣合成孔徑聲納(SAS)CS成像算法.首先,通過泰勒級數(shù)展開并保留其高階項,將多子陣SAS雙根號形式的距離歷程等效為類收發(fā)合置項與收發(fā)分置畸變項之和,并由此推導出嚴格解析的點目標二維譜;然后,利用多子陣數(shù)據(jù)融合的方法對收發(fā)分置畸變項進行補償,將多子陣合成孔徑聲納信號轉(zhuǎn)化為單陣收發(fā)合置的形式;最后,利用單陣收發(fā)合置CS算法實現(xiàn)了圖像重建.仿真試驗和實測數(shù)據(jù)的成像試驗證明了算法的有效性.
[Abstract]:In order to solve the defocusing problem of short range targets introduced by the traditional DPC approximation, an effective algorithm for multi-subarray synthetic aperture sonar imaging (SASS-CS) is proposed. Firstly, through Taylor series expansion and preserving its higher order term, the distance history in the form of SAS double root sign of multi-submatrix is equivalent to the sum of the class transceiver and transceiver distortion terms, and the strictly analytic two dimensional spectrum of point target is derived. The method of multi-subarray data fusion is used to compensate the transceiver distortion, and the multi-subarray synthetic aperture sonar signal is converted into a single-array transceiver and transceiver combination. Finally, the image reconstruction is realized by using the single-array transceiver and transceiver superposition CS algorithm. The validity of the algorithm is proved by the simulation test and the imaging test of the measured data.
【作者單位】： 海軍工程大學海軍水聲技術(shù)研究所;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61072092,61101205,41304015)
【分類號】：U666.7;TN911.7

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本文編號：1914127