本文選題：MIMO技術 + 空分復用��； 參考：《西安電子科技大學》2014年碩士論文

【摘要】：隨著無線通信行業(yè)的飛速發(fā)展,有限的頻譜資源日益成為無線通信行業(yè)發(fā)展的瓶頸,嚴重的影響了無線通信的發(fā)展,為了有效的解決這一矛盾,人們只能另辟蹊徑,從頻譜利用率著手,通過減少頻譜資源浪費,采用頻率復用技術和MIMO技術來大幅度提高頻譜利用率。MIMO技術的思想是空分復用,即采用多根獨立的發(fā)送天線發(fā)送不同的數(shù)據(jù)流以獲取更高速的數(shù)據(jù)傳輸性能。頻率復用技術也是一種非常有效的提高頻譜資源利用率的方法,不過頻率復用技術也會使得來自不同小區(qū)的同一頻率上的信號產生相互的干擾。近年來,解決干擾問題的一個新的方法就是干擾對齊技術。干擾對齊技術是將多個干擾信號全都對齊到同一個干擾子空間中,從而大大減小干擾信號的空間緯度,提高期望信號的可用空間資源。目前已經出現(xiàn)了多種干擾對齊的算法,如基本干擾對齊算法、最小均方誤差算法、最大信干噪比算法等。這些算法中并沒有任何一個算法可以在各個信噪比條件下都獲得最大的傳輸速率。為了能夠讓系統(tǒng)在各個信噪比條件下獲得最大的傳輸速率,本文提出聯(lián)合使用這些算法,通過窮舉法找到一組能使傳輸速率最大的算法的組合。但是,多種算法聯(lián)合使用的復雜度會隨著算法數(shù)量的增加而極速增長,為了降低聯(lián)合傳輸策略的算法復雜度,本文引入了遺傳算法(GA),并且結合聯(lián)合傳輸策略提出了的低復雜度的基于遺傳算法的聯(lián)合傳輸策略,可以在降低復雜度的同時獲得非常優(yōu)秀的系統(tǒng)性能。通過仿真驗證,基于遺傳算法的聯(lián)合傳輸策略可以獲得優(yōu)于單一算法系統(tǒng)速率的傳輸速率,并且非常逼近采用窮舉法所獲得的最優(yōu)的聯(lián)合傳輸策略。
[Abstract]:With the rapid development of wireless communication industry, limited spectrum resources increasingly become the bottleneck of the development of wireless communication industry, seriously affect the development of wireless communications, in order to effectively solve this contradiction, people can only find another way. From the spectrum efficiency, by reducing the waste of spectrum resources, the idea of using frequency multiplexing technology and MIMO technology to greatly improve the spectrum efficiency .MIMO technology is space-division multiplexing. Multiple independent transmit antennas are used to transmit different data streams to achieve faster data transmission performance. Frequency multiplexing technology is also a very effective method to improve the efficiency of spectrum resources, but frequency multiplexing technology can also cause interference between signals from different cells on the same frequency. In recent years, a new method to solve the interference problem is interference alignment technology. The interference alignment technique is to align multiple interference signals into the same interference subspace, thus greatly reducing the spatial latitude of the interference signals and increasing the available space resources of the desired signals. At present, there are many kinds of interference alignment algorithms, such as the basic interference alignment algorithm, the minimum mean square error algorithm, the maximum signal-to-noise ratio algorithm and so on. None of these algorithms can obtain the maximum transmission rate under various SNR conditions. In order to obtain the maximum transmission rate under various signal-to-noise ratio conditions, this paper proposes a combination of these algorithms to find a set of algorithms which can maximize the transmission rate by exhaustive method. However, the complexity of the combined use of many algorithms will increase rapidly with the increase of the number of algorithms. In order to reduce the algorithm complexity of the joint transmission strategy, In this paper, genetic algorithm (GA) is introduced, and a low complexity joint transmission strategy based on genetic algorithm (GA) is proposed, which can reduce the complexity and achieve excellent system performance. The simulation results show that the combined transmission strategy based on genetic algorithm can obtain the transmission rate which is superior to that of the single algorithm system and is very close to the optimal joint transmission strategy obtained by exhaustive method.
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN919.3

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本文編號：1904554