本文選題：三邊測量 + 接收信號(hào)強(qiáng)度��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2014年07期

【摘要】：綜合無線射頻識(shí)別與無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的融合技術(shù),提出了一種改進(jìn)的三邊測量定位算法。當(dāng)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)數(shù)量較少,未知節(jié)點(diǎn)利用接收信號(hào)強(qiáng)度指示(RSSI)技術(shù)未找到與信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的3個(gè)距離值時(shí),采用定位向量和未知節(jié)點(diǎn)的平均移動(dòng)速度,計(jì)算求出新的未知節(jié)點(diǎn)到信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的距離值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法有效地彌補(bǔ)了射頻信號(hào)覆蓋不完全和空隙區(qū)域的定位,提高了運(yùn)動(dòng)軌跡的定位精度和覆蓋范圍。
[Abstract]:Based on the fusion technology of radio frequency identification (RFID) and wireless sensor network (WSN), an improved triangulation algorithm is proposed. When the number of beacon nodes is small and unknown nodes do not find three distance values from beacon nodes by using received signal strength indication (RSSI) technique, the location vector and the average moving speed of unknown nodes are adopted. The distance between the unknown node and the beacon node is calculated. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively compensate for the location of incomplete and voids covered by RF signals and improve the location accuracy and coverage range of the motion trajectory.
【作者單位】： 寧夏大學(xué)數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61063003) 寧夏自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(NZ13004)
【分類號(hào)】：TP391.44;TP212.9;TN929.5

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本文編號(hào)：1899622