本文選題：無線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 節(jié)點定位�。� 參考：《東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年10期

【摘要】：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的錨節(jié)點近似位于同一條直線上時,構(gòu)成共線性現(xiàn)象,造成定位數(shù)據(jù)失真和精度下降.針對大規(guī)模無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的非測距定位,結(jié)合共線性因素提出了一種DV-Hop定位算法,引入Voronoi圖將網(wǎng)絡(luò)劃分成若干區(qū)域,依據(jù)共線性進行錨節(jié)點組的選取和提純.根據(jù)跳數(shù)閾值的限制,利用每塊區(qū)域的錨節(jié)點信息和符合共線性原理條件的錨節(jié)點信息對未知節(jié)點進行定位.仿真實驗表明,與傳統(tǒng)的DV-Hop和共線性算法相比,所提算法能夠提高節(jié)點定位精度、減少定位誤差;對于分布不均勻的網(wǎng)絡(luò),能夠?qū)崿F(xiàn)高精度節(jié)點定位,并適用于較復(fù)雜的環(huán)境.
[Abstract]:When the anchor nodes of wireless sensor networks are located in the same straight line, they form a collinear phenomenon, resulting in the distortion of location data and the decrease of accuracy. This paper presents a DV-Hop localization algorithm for large-scale wireless sensor networks based on co-linear factors. The network is divided into several regions by introducing Voronoi diagram. The anchor node group is selected and purified according to collinearity. According to the limit of hops threshold, the anchor node information of each region and the anchor node information according to the collinearity principle are used to locate the unknown nodes. The simulation results show that compared with the traditional DV-Hop and collinear algorithm, the proposed algorithm can improve the accuracy of node location and reduce the location error, and for the network with uneven distribution, it can achieve high precision node location, and it is suitable for more complex environment.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61273078) 中國博士后科學(xué)基金資助項目(2012M511164,2014T70263) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(N130404023)
【分類號】：TN929.5;TP212.9

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本文編號：1896075