本文選題：稀疏表示 + 室內(nèi)定位�。� 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件》2014年12期

【摘要】：隨著科技進(jìn)步和人民生活水平的提高,越來(lái)越多的用戶(hù)對(duì)定位技術(shù)需求變得日益迫切。基于WLAN的室內(nèi)定位技術(shù)研究在此背景下應(yīng)運(yùn)而生,但是該技術(shù)容易受非視距離以及多徑影響。而位置指紋算法有效地克服了上述缺點(diǎn),并得到了廣泛應(yīng)用。提出一種基于稀疏表示的WLAN室內(nèi)定位算法,以解決位置指紋算法K近鄰方法中參數(shù)選擇問(wèn)題、不能綜合利用全局參考點(diǎn)信息問(wèn)題,并對(duì)其進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真。
[Abstract]:With the progress of science and technology and the improvement of people's living standard, more and more users need positioning technology more and more urgently. The research of indoor positioning technology based on WLAN came into being under this background, but the technology is vulnerable to the influence of non-apparent distance and multipath. The location fingerprint algorithm overcomes these shortcomings and is widely used. An WLAN indoor location algorithm based on sparse representation is proposed to solve the problem of parameter selection in K-nearest neighbor method of location fingerprint algorithm. The problem of global reference point information can not be synthetically utilized and the experimental simulation is carried out.
【作者單位】： 華東交通大學(xué)信息工程學(xué)院;上饒師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：江西省教育廳青年基金項(xiàng)目(GJJ13704)
【分類(lèi)號(hào)】：TN925.93

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1895942