發(fā)布時間：2018-05-15 14:01

  本文選題：超分辨時延估計 + 多重信號分類�。� 參考：《信號處理》2014年08期

【摘要】：傳統(tǒng)的MUSIC超分辨時延估計技術(shù)是直接基于測量數(shù)據(jù),其性能往往只對寬帶且頻譜近似平坦的信號較優(yōu),而對窄帶信號估計性能較差。針對上述問題,本文通過利用諧波頻率估計模型和DOA(Direction of Arrival)估計模型之間的等價性,將時延估計問題轉(zhuǎn)化為諧波頻率估計問題,提出了一種改進SSMUSIC(Signal Subspace Scaled Multiple Signal Classification)超分辨多徑時延估計算法。改進后的算法采用平滑的思想和SSMUSIC算法的思想構(gòu)造協(xié)方差矩陣和MUSIC譜,實現(xiàn)了對多徑時延的超分辨估計。仿真表明,該算法能夠?qū)崿F(xiàn)對窄帶信號多徑時延超分辨估計且具有DP(Direct-Path)不模糊和譜峰陡峭的特點,估計性能優(yōu)于傳統(tǒng)的超分辨算法。
[Abstract]:The traditional MUSIC super-resolution time delay estimation technique is based on measured data directly. Its performance is usually better for wideband signals with approximately flat spectrum, but poor for narrowband signals. In view of the above problems, by using the equivalence between the harmonic frequency estimation model and the DOA(Direction of Arrival estimation model, the problem of time delay estimation is transformed into the harmonic frequency estimation problem. An improved SSMUSIC(Signal Subspace Scaled Multiple Signal Classification) super-resolution multipath time delay estimation algorithm is proposed. The improved algorithm uses the idea of smoothing and the idea of SSMUSIC algorithm to construct covariance matrix and MUSIC spectrum to realize the super-resolution estimation of multipath delay. Simulation results show that the proposed algorithm can realize the multipath delay super-resolution estimation of narrowband signals, and has the characteristics of DPG-Direct-Path-nonblur and steep spectral peak. The performance of the proposed algorithm is superior to that of the traditional super-resolution algorithm.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)信息與系統(tǒng)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61201381) 信息工程學(xué)院未來發(fā)展基金資助項目(YP12JJ202057)
【分類號】：TN911.23

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本文編號：1892807