本文選題：多通道 + 生物電　； 參考：《儀器儀表學(xué)報》2014年04期

【摘要】：多通道生物電放大電路通道間固有的頻譜特性差異影響后續(xù)模式識別的準(zhǔn)確率,針對這一問題,提出了一種基于通道相幅頻特性的頻譜差異校正算法。首先,分析了多通道間頻譜差異的影響,在此基礎(chǔ)上給出算法實現(xiàn)原理及步驟:先利用各通道輸出信號與其采樣信號的傅里葉變換關(guān)系確定其頻域離散校正區(qū)間,并估算該區(qū)間上各離散頻率點的幅度校正因子和相位校正偏置,進而實施校正運算,最后通過傅里葉逆變換得到校正后的信號。仿真結(jié)果表明,該算法能夠?qū)⑼ǖ篱g頻譜差異的不良影響降低到50%以下;將該算法用于人體穴位識別的數(shù)據(jù)預(yù)處理上,結(jié)果表明,應(yīng)用該算法后,穴位識別準(zhǔn)確率得到顯著提高。
[Abstract]:The inherent difference in spectrum characteristics between channels of multichannel bioelectric amplifiers affects the accuracy of subsequent pattern recognition. In order to solve this problem, a spectrum difference correction algorithm based on channel phase amplitude and frequency characteristics is proposed. Firstly, the influence of spectrum difference between multiple channels is analyzed, and the realization principle and steps of the algorithm are given. Firstly, the discrete correction interval in frequency domain is determined by the Fourier transform relation between the output signal of each channel and its sampled signal. The amplitude correction factor and phase correction bias of each discrete frequency point in the interval are estimated, and then the correction operation is carried out. Finally, the corrected signal is obtained by inverse Fourier transform. The simulation results show that the algorithm can reduce the bad effect of spectrum difference between channels to less than 50%, and the algorithm is used to preprocess the data of human acupoint recognition. The accuracy of acupoint recognition was improved significantly.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;上海師范大學(xué)信息與機電工程學(xué)院;桂林電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60971004)資助項目
【分類號】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1865589