一種適用于低信噪比短CPI的ISAR橫向定標(biāo)算法
本文選題:逆合成孔徑雷達(dá) + 低信噪比��; 參考:《西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年06期
【摘要】:針對(duì)低信噪比短相干處理時(shí)間(CPI)的逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)成像及應(yīng)用,提出一種有效的ISAR橫向定標(biāo)算法.基于ISAR圖像的稀疏特征,該方法首先利用加權(quán)壓縮感知實(shí)現(xiàn)超分辨成像,有效地抑制噪聲并保證強(qiáng)散射點(diǎn)的恢復(fù)精度.然后,根據(jù)二維傅里葉變換及極坐標(biāo)變換的特性,利用極坐標(biāo)圖像間的相關(guān)性對(duì)轉(zhuǎn)動(dòng)角速度進(jìn)行初估計(jì).最后,利用加權(quán)壓縮感知對(duì)相關(guān)函數(shù)峰值位置進(jìn)行精確估計(jì),提高了估計(jì)精度和效率,從而實(shí)現(xiàn)ISAR圖像的橫向定標(biāo).通過(guò)仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性.
[Abstract]:For the imaging and application of inverse synthetic Aperture Radar (ISAR) with low signal-to-noise ratio (SNR) and short coherent processing time (CPI), an effective ISAR lateral calibration algorithm is proposed. Based on the sparse features of ISAR images, the method firstly uses weighted compression sensing to realize super-resolution imaging, which can effectively suppress noise and ensure the recovery accuracy of strong scattering points. Then, according to the characteristics of two-dimensional Fourier transform and polar coordinate transformation, the rotation angular velocity is estimated by the correlation between polar images. Finally, the peak position of correlation function is estimated accurately by weighted compression perception, which improves the accuracy and efficiency of the estimation, and realizes the lateral calibration of ISAR images. The feasibility and effectiveness of the method are verified by simulation and actual data processing.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61001211) 航空基金資助項(xiàng)目(20110181004)
【分類號(hào)】:TN957.52
【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1855057
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