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FastICA和RobustICA算法在盲源分離中的性能分析

發(fā)布時(shí)間:2018-05-07 01:44

  本文選題:獨(dú)立分量分析 + 盲源分離; 參考:《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2014年01期


【摘要】:首先簡(jiǎn)單介紹了FastICA和RobustICA這兩種目前最為常用的盲源分離算法,并對(duì)這算法的目標(biāo)函數(shù)以及優(yōu)化算法進(jìn)行了分析研究,進(jìn)一步對(duì)這兩種算法的穩(wěn)健性及算法復(fù)雜度等方面的性能進(jìn)行分析比較。總的來看,RobustICA算法的綜合性能要優(yōu)于FastICA算法。
[Abstract]:First of all, the two most commonly used blind source separation algorithms, FastICA and RobustICA, are briefly introduced, and the objective function and optimization algorithm of this algorithm are analyzed and studied. Furthermore, the robustness and complexity of the two algorithms are analyzed and compared. In general, robust ICA algorithm has better performance than FastICA algorithm.
【作者單位】: 解放軍信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;解放軍信息工程大學(xué)訓(xùn)練部;
【分類號(hào)】:TN911.7

【共引文獻(xiàn)】

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