本文選題：重力數(shù)據(jù) + 信噪分離　； 參考：《軟件》2015年02期

【摘要】：為了有效地進(jìn)行海洋重力測(cè)量數(shù)據(jù)的信噪分離,本文提出了基于互補(bǔ)總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?CEEMD)和小波包變換(WPT)的重力數(shù)據(jù)信噪分離方法。該方法利用CEEMD將海洋重力測(cè)量信號(hào)分解為從高頻到低頻的不同固有模式函數(shù)(IMF)分量以及趨勢(shì)項(xiàng),為進(jìn)一步提取出各IMF分量中的有用重力信號(hào),本文采用小波包變換對(duì)各IMF分量進(jìn)行小波包分解降噪,最后將從各分量提取出的有用信號(hào)與趨勢(shì)項(xiàng)進(jìn)行信號(hào)重構(gòu),實(shí)現(xiàn)重力數(shù)據(jù)的信噪分離。本文通過(guò)仿真數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)該方法進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明本文提出的重力數(shù)據(jù)信噪分離方法能有效的抑制噪聲干擾,保留有用的重力信號(hào),實(shí)現(xiàn)較高精度的重力信號(hào)提取。
[Abstract]:In order to effectively separate the signal and noise of marine gravimetric data, this paper presents a method based on complementary total empirical mode decomposition (CEEMD) and wavelet packet transform (WPTT) for separation of signal and noise from gravity data. In this method, the marine gravimetric signals are decomposed into different inherent mode functions from high frequency to low frequency and trend terms by CEEMD. In order to extract useful gravity signals from each IMF component, In this paper, wavelet packet transform is used to decompose and reduce the noise of each IMF component. Finally, the useful signal extracted from each component is reconstructed from the trend term to realize the separation of the signal and noise of the gravity data. This method is verified by simulation data and measured data. The results show that the proposed method can effectively suppress noise interference, retain useful gravity signals, and achieve high precision gravity signal extraction.
【作者單位】： 東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(編號(hào):61101163) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(編號(hào):BK2012739)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.4

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙立業(yè),周百令,趙池航,萬(wàn)振剛,馬云峰;基于奇異值分解的高精度重力儀信號(hào)處理方法[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年06期

2 戴桂平;劉彬;;EMD相關(guān)度去噪及其在軋機(jī)信號(hào)處理中的應(yīng)用[J];電子器件;2009年01期

3 李振興;;結(jié)合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的振動(dòng)信號(hào)趨勢(shì)項(xiàng)提取方法[J];飛行器測(cè)控學(xué)報(bào);2011年01期

4 郭志宏;羅鋒;王明;王靜波;;航空重力數(shù)據(jù)無(wú)限脈沖響應(yīng)低通數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)與試驗(yàn)研究[J];地球物理學(xué)報(bào);2011年08期

5 林近山;;基于互補(bǔ)的總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸馑惴ǖ凝X輪箱故障診斷[J];機(jī)械傳動(dòng);2012年08期

6 邵美云;;基于整數(shù)小波變換的遙感超光譜圖像無(wú)損壓縮[J];軟件;2012年02期

7 李麗宏;趙娜;;卡爾曼濾波在動(dòng)態(tài)汽車(chē)衡稱(chēng)量中的應(yīng)用[J];軟件;2012年03期

8 吳江;賀永峰;逄博;李明;;基于自適應(yīng)人工魚(yú)群的粒子濾波算法[J];軟件;2012年03期

9 邱凌;;無(wú)功補(bǔ)償兼三次單通濾波器的方案實(shí)施[J];軟件;2012年04期

10 喬新勇;趙秀玉;劉春華;;一種抑制EMD端點(diǎn)效應(yīng)的改進(jìn)方法[J];軟件;2012年08期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 崔玲麗;高立新;張建宇;胥永剛;;基于EMD的復(fù)合故障診斷方法[J];北京科技大學(xué)學(xué)報(bào);2008年09期

2 唐茗;李力;;滾動(dòng)軸承故障程度識(shí)別與診斷研究[J];軸承;2008年08期

3 徐永成;徐東;李興林;查偉;;基于改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化EMD的滾動(dòng)軸承故障診斷方法[J];軸承;2010年08期

4 陸澤櫞;蔡體菁;;重力信號(hào)的小波變換與經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解級(jí)聯(lián)濾波方法[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年05期

5 王靜波;熊盛青;郭志宏;周錫華;;利用Kalman平滑技術(shù)估算航空重力測(cè)量中的載體垂直加速度[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2010年03期

6 朱莊生;周朋;;重力輔助慣性導(dǎo)航中的重力場(chǎng)多尺度特性研究[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2011年05期

7 王靜波;熊盛青;郭志宏;周錫華;;航空重力數(shù)據(jù)Kalman濾波平滑技術(shù)應(yīng)用研究[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2012年04期

8 王春亮;李凱;馬宏忠;王安其;;基于WP_SVD降噪的OLTC振動(dòng)信號(hào)特征識(shí)別[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2012年05期

9 梁兵;汪同慶;;基于HHT的振動(dòng)信號(hào)趨勢(shì)項(xiàng)提取方法[J];電子測(cè)量技術(shù);2013年02期

10 王靜波;熊盛青;郭志宏;周錫華;;航空重力數(shù)據(jù)樣條平滑濾波試驗(yàn)研究[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2013年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前5條

1 李健寶;彭濤;;基于EMD與相關(guān)性分析的滾動(dòng)軸承智能故障診斷[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

2 竇東陽(yáng);趙英凱;;一種新的滾動(dòng)軸承智能故障診斷方法[A];2010振動(dòng)與噪聲測(cè)試峰會(huì)論文集[C];2010年

3 孟磊;黃寶海;王東風(fēng);韓璞;;基于EMD的數(shù)字濾波方法研究[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議專(zhuān)刊[C];2008年

4 朱亞萍;趙新甫;;小波包降噪在風(fēng)機(jī)振動(dòng)檢測(cè)中的應(yīng)用[A];浙江省信號(hào)處理學(xué)會(huì)2011學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

5 喻偉;趙立業(yè);李宏生;;基于瞬時(shí)混合模型的獨(dú)立分量分析重力數(shù)據(jù)信噪分離方法[A];重力測(cè)量技術(shù)——2014年慣性技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)發(fā)展方向研討會(huì)文集[C];2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 徐東;球軸承疲勞剩余壽命分析與預(yù)測(cè)方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

2 吳盤(pán)龍;防區(qū)外空面導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

3 王學(xué)敏;基于Hilbert-Huang變換的橋梁監(jiān)測(cè)信號(hào)分析與處理和時(shí)變模態(tài)參數(shù)識(shí)別[D];中南大學(xué);2008年

4 任達(dá)千;基于局域均值分解的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障特征提取方法及系統(tǒng)研究[D];浙江大學(xué);2008年

5 孫書(shū)學(xué);智能子彈藥的運(yùn)動(dòng)聲陣列對(duì)聲目標(biāo)定向理論研究[D];南京理工大學(xué);2009年

6 胡曉依;基于非高斯、非平穩(wěn)信號(hào)處理的機(jī)械故障特征提取方法研究[D];北京交通大學(xué);2009年

7 徐爭(zhēng)光;經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾臄?shù)學(xué)理論研究[D];華中科技大學(xué);2009年

8 趙志宏;基于振動(dòng)信號(hào)的機(jī)械故障特征提取與診斷研究[D];北京交通大學(xué);2012年

9 嚴(yán)鵬;基于信號(hào)理論的橋梁健康監(jiān)測(cè)降噪處理和損傷識(shí)別研究[D];西南交通大學(xué);2012年

10 陳仁祥;振動(dòng)譜表征空間滾動(dòng)軸承壽命狀態(tài)方法研究[D];重慶大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 趙長(zhǎng)生;滾動(dòng)軸承故障特征增強(qiáng)方法與狀態(tài)預(yù)測(cè)研究[D];大連理工大學(xué);2010年

2 尹保明;小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法及其在變頻調(diào)速系統(tǒng)中應(yīng)用研究[D];河南理工大學(xué);2011年

3 聶曄;動(dòng)車(chē)組轉(zhuǎn)向架軸承可靠性分析與故障診斷的技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2011年

4 方敏;HHT和小波在渦街脈動(dòng)流信號(hào)處理中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2011年

5 王春林;基于EMD的齒輪箱故障特征信息提取研究[D];石河子大學(xué);2010年

6 史文祥;基于外圈廓形的軸承旋轉(zhuǎn)精度計(jì)算及統(tǒng)計(jì)分析[D];河南科技大學(xué);2011年

7 喬保棟;轉(zhuǎn)子—滾動(dòng)軸承耦合系統(tǒng)的滾動(dòng)軸承故障分析與智能診斷[D];南京航空航天大學(xué);2011年

8 向軍;基于EMD的車(chē)牌識(shí)別方法及應(yīng)用[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2011年

9 蘇陽(yáng);數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];沈陽(yáng)大學(xué);2012年

10 熊芝蘭;INS/GPS組合濾波方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 裴韜,鮑征宇;傅立葉變換在地球化學(xué)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J];長(zhǎng)春科技大學(xué)學(xué)報(bào);1999年01期

2 郭科;陳聆;唐菊興;;復(fù)雜地質(zhì)地貌區(qū)地球化學(xué)異常識(shí)別非線(xiàn)性研究[J];成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年06期

3 孟宗;戴桂平;劉彬;;基于EMD時(shí)頻分析方法的性能研究[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2006年04期

4 黃賢源;隋立芬;范澎湃;;幾種最優(yōu)濾波方法的分析和比較[J];測(cè)繪工程;2007年03期

5 余凱;;基于噪聲估計(jì)的卡爾曼濾波用于GPS衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)研究[J];測(cè)繪工程;2010年02期

6 李蘊(yùn)奇;;基于小波變換的圖像閾值去噪及其效果評(píng)估[J];東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

7 肖仕武,劉萬(wàn)順,黃少鋒;基于相關(guān)度的發(fā)電機(jī)采樣值差動(dòng)保護(hù)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2003年17期

8 徐凱,紀(jì)紅,樂(lè)光新;一種改進(jìn)的變步長(zhǎng)自適應(yīng)濾波器LMS算法[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2004年04期

9 焦彥軍;胡春;;基于改進(jìn)EEMD方法的數(shù)字濾波器[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2011年11期

10 印金國(guó);;Matlab可視化界面設(shè)計(jì)與控件使用[J];電腦編程技巧與維護(hù);2007年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 凌杰;公路動(dòng)態(tài)稱(chēng)重系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理論研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2001年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 周利兵;PMP中相移算法與誤差分析研究[D];四川大學(xué);2003年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 沈沛意,吳成柯;一種基于時(shí)頻分析的信噪分離方法[J];電子科技;1997年03期

2 王忠勇,陳恩慶,葛強(qiáng),史小軍;誤差反向傳播算法與信噪分離[J];河南科學(xué);2002年01期

3 陳慶虎,李柱;信噪分離的小波分析原理及應(yīng)用[J];水利電力機(jī)械;1998年03期

4 涂國(guó)勇,楊樂(lè)平,崔吉俊;基于小波的信噪分離方法[J];國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào);1999年04期

5 孫勇;景博;覃征;張波;;基于小波分析的信噪分離方法研究[J];計(jì)量學(xué)報(bào);2006年02期

6 孫宇乾;童創(chuàng)明;李安平;馮有前;;基于小波分析的信噪分離方法研究[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2005年S8期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 袁艷華;王一博;劉伊克;常旭;;基于非二次冪Curvelet變換的最小二乘匹配算法及其應(yīng)用[A];中國(guó)科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所2013年度（第13屆）學(xué)術(shù)論文匯編——工程地質(zhì)與水資源研究室[C];2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 易靜;小波變換在地震資料信噪分離處理中的應(yīng)用[D];成都理工大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：1850786