本文選題：逆合成孔徑雷達(dá) + 壓縮感知��； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2014年11期

【摘要】：壓縮感知(compressive sensing,CS)理論為少量脈沖條件下實(shí)現(xiàn)高分辨逆合成孔徑雷達(dá)(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像提供了新方法。然而由于CS的噪聲敏感性,其成像易受到噪聲污染;另外,少量脈沖條件下很難保證噪聲參數(shù)估計(jì)精度,這進(jìn)一步加劇了ISAR成像污染。針對(duì)這一問(wèn)題,提出一種散射區(qū)域加權(quán)CS ISAR成像算法,利用目標(biāo)散射區(qū)域信息對(duì)冗余字典中的基函數(shù)進(jìn)行加權(quán),修正CS重建算法以抑制噪聲散斑。為提高噪聲參數(shù)估計(jì)精度,對(duì)回波采樣建立子序列矩陣,提出矩陣擾動(dòng)理論噪聲參數(shù)估計(jì)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法能夠有效抑制噪聲影響,提高低信噪比和少量脈沖條件下ISAR成像質(zhì)量。
[Abstract]:The compressed sensing theory provides a new method for the realization of high resolution inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging under a small number of pulses. However, because of the noise sensitivity of CS, the imaging of CS is liable to be polluted by noise. In addition, it is difficult to ensure the accuracy of noise parameter estimation under a few pulses, which further intensifies the pollution of ISAR imaging. To solve this problem, a scattering region weighted CS ISAR imaging algorithm is proposed, which uses the target scattering region information to weight the basis functions in the redundant dictionary and modifies the CS reconstruction algorithm to suppress the noise speckle. In order to improve the accuracy of noise parameter estimation, a subsequence matrix is established for echo sampling, and a method of noise parameter estimation based on matrix perturbation theory is proposed. Experimental results show that the proposed method can effectively suppress noise and improve the quality of ISAR imaging under low SNR and a few pulses.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;北京遙感設(shè)備研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61201311)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TN958

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 蘇伍各;王宏強(qiáng);鄧彬;秦玉亮;凌永順;;基于方差成分?jǐn)U張壓縮的稀疏貝葉斯ISAR成像方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年07期

2 Can Feng;Liang Xiao;Zhi-Hui Wei;;Compressive Sensing Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging Based on Gini Index Regularization[J];International Journal of Automation & Computing;2014年04期

3 陸瑋;邵利民;;復(fù)雜化學(xué)體系測(cè)量數(shù)據(jù)的主因子數(shù)估計(jì)方法的分類(lèi)及進(jìn)展[J];中國(guó)科學(xué):化學(xué);2014年10期

4 任越美;張艷寧;李映;;壓縮感知及其圖像處理應(yīng)用研究進(jìn)展與展望[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2014年08期

5 鄧振淼;葉淋美;傅茂忠;張貽雄;;壓縮感知雷達(dá)超分辨率成像[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 劉寅;基于稀疏信號(hào)重構(gòu)的空間譜估計(jì)算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

2 肖曼琳;車(chē)載認(rèn)知無(wú)線電中的信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2013年

3 劉記紅;基于壓縮感知的ISAR成像技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

4 劉振;基于壓縮感知的隨機(jī)調(diào)制雷達(dá)信號(hào)處理方法與應(yīng)用研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 胡建華;面向MIMO系統(tǒng)的發(fā)射天線數(shù)目盲估計(jì)[D];西安電子科技大學(xué);2013年

2 肖波;新型ISAR成像技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2013年

3 葉淋美;基于壓縮感知的雷達(dá)信號(hào)處理應(yīng)用研究[D];廈門(mén)大學(xué);2014年

4 陸瑋;復(fù)雜化學(xué)體系測(cè)量數(shù)據(jù)的主因子數(shù)估計(jì)方法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

5 劉巖;基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰陌l(fā)射天線數(shù)目盲估計(jì)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王洋,陳建文,劉中,劉愛(ài)芳;多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)ISAR成像方法研究[J];宇航學(xué)報(bào);2005年04期

2 王立冬;胡衛(wèi)東;郁文賢;;聯(lián)合時(shí)頻技術(shù)用于ISAR像綜述[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2005年12期

3 劉春泉;田中成;周青松;;對(duì)ISAR的混沌噪聲調(diào)頻干擾[J];電子信息對(duì)抗技術(shù);2008年03期

4 李或晟;劉愛(ài)芳;朱曉華;;空間自旋運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的ISAR成像研究[J];現(xiàn)代雷達(dá);2008年05期

5 李亞楠;付耀文;黎湘;;多目標(biāo)ISAR成像研究綜述[J];信號(hào)處理;2009年07期

6 蘇國(guó)東;黃小紅;陳曾平;;基于獨(dú)立分量分析的ISAR圖像特征提取方法[J];火力與指揮控制;2011年03期

7 朱仁飛;羅迎;張群;朱小鵬;;雙基地ISAR成像分析[J];現(xiàn)代雷達(dá);2011年08期

8 陳秀偉;張?jiān)迫A;張祥坤;謝曉春;;高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)ISAR回波的基帶模擬[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2012年02期

9 ;New method of time-frequency representation for ISAR imaging of ship targets[J];Journal of Systems Engineering and Electronics;2012年04期

10 李剛飛;李飛;;ISAR艦船成像平動(dòng)補(bǔ)償改進(jìn)算法[J];中國(guó)科技投資;2012年21期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 劉紅婭;賈鑫;;對(duì)ISAR系統(tǒng)有效干擾分析[A];全國(guó)第三屆信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)專(zhuān)刊[C];2009年

2 賀思三;趙會(huì)寧;周劍雄;付強(qiáng);;基于相關(guān)距離像序列的ISAR圖像橫向定標(biāo)[A];第十四屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

3 項(xiàng)艷;柏又青;馮有前;朱豐;張群;;壓縮感知在ISAR數(shù)據(jù)傳輸中的應(yīng)用[A];第八屆全國(guó)信號(hào)與信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 張凱;杜小勇;王壯;;壓縮感知在ISAR成像中的應(yīng)用[A];2011年通信與信息技術(shù)新進(jìn)展——第八屆中國(guó)通信學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

5 張群;張濤;張守宏;;一種ISAR成像運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償新方法[A];第九屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-99）論文集[C];1999年

6 劉毅鵬;王軍鋒;張振國(guó);劉興釗;;一種改進(jìn)的ISAR最小熵相位校正方案[A];第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集[C];2005年

7 余渝生;朱岱寅;;ISAR大轉(zhuǎn)角下全局最小熵距離對(duì)準(zhǔn)算法的改進(jìn)[A];2008通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十三屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2008年

8 江舸;;ISAR圖像欺騙干擾技術(shù)研究[A];中國(guó)工程物理研究院科技年報(bào)（2010年版）[C];2011年

9 李寧;汪玲;;一種基于有效轉(zhuǎn)動(dòng)角速度估計(jì)的ISAR圖像方位向定標(biāo)方法[A];2011年全國(guó)通信安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

10 李源;;影響ISAR成像質(zhì)量的脈沖參數(shù)分析[A];中國(guó)雷達(dá)行業(yè)協(xié)會(huì)航空電子分會(huì)暨四川省電子學(xué)會(huì)航空航天專(zhuān)委會(huì)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2005年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 玉 榮;ISAR模型核心：“好公司”“好股票”[N];證券日?qǐng)?bào);2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 高昭昭;高分辨ISAR成像新技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

2 高建軍;多徑和海雜波干擾下的艦船ISAR成像及橫向定標(biāo)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

3 劉亞波;SAR/ISAR運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及成像新技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

4 朱宇濤;多通道ISAR成像技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

5 唐寧;空中目標(biāo)ISAR像特征提取與識(shí)別技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

6 劉紅超;高分辨ISAR成像新方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

7 盧光躍;逆合成孔徑雷達(dá)(ISAR)成像技術(shù)的改進(jìn)[D];西安電子科技大學(xué);1999年

8 曹星慧;對(duì)空間目標(biāo)的星載干涉ISAR三維成像技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

9 黃雅靜;大轉(zhuǎn)角目標(biāo)ISAR成像技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

10 李亞超;ISAR目標(biāo)運(yùn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)及成像技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 師君;高速、多目標(biāo)ISAR仿真及成像研究[D];電子科技大學(xué);2005年

2 呂少霞;ISAR成像的橫向定標(biāo)算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

3 張弛;高分辨ISAR成像及三維成像方法研究[D];電子科技大學(xué);2008年

4 趙哲;平穩(wěn)目標(biāo)ISAR成像及三維重構(gòu)技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

5 唐海軍;寬帶、多模ISAR干擾源研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2009年

6 劉恩科;ISAR成像中若干問(wèn)題的研究[D];上海交通大學(xué);2010年

7 蘇鑫;多目標(biāo)ISAR成像研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

8 霍濤;在低俯仰角下的ISAR成像方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

9 曾躍;欺騙式ISAR干擾技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

10 許仕海;高分辨ISAR的成像和檢測(cè)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2005年

，

本文編號(hào)：1850113