認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中基于接收信號(hào)強(qiáng)度的定位算法
本文選題:認(rèn)知無(wú)線電 + 非測(cè)距定位; 參考:《數(shù)據(jù)采集與處理》2014年03期
【摘要】:為了解決無(wú)線定位精度與復(fù)雜測(cè)距之間的矛盾,提出一種基于接收信號(hào)強(qiáng)度比較的非測(cè)距定位算法,接收信號(hào)強(qiáng)度比較(Received signal strength compare,RSSC)定位算法。為了滿足認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中主用戶(hù)的非合作特性,RSSC算法不需要主用戶(hù)與認(rèn)知用戶(hù)合作。通過(guò)比較認(rèn)知用戶(hù)所測(cè)量到的接收信號(hào)強(qiáng)度,逐步確定主用戶(hù)所在的區(qū)域,取區(qū)域的質(zhì)心作為主用戶(hù)的位置估計(jì)。根據(jù)認(rèn)知用戶(hù)密度、用戶(hù)密度和信噪比3種參數(shù),對(duì)RSSC算法的性能進(jìn)行了分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,RSSC算法與其他非測(cè)距定位算法相比,能夠明顯提高定位精度。
[Abstract]:In order to solve the contradiction between wireless location accuracy and complex ranging, a non-ranging location algorithm based on the comparison of received signal strength is proposed, which is based on received signal strength compare-RSSC-based localization algorithm. In order to satisfy the non-cooperative characteristics of primary users in cognitive radio networks, the RSSC algorithm does not require the cooperation of primary users and cognitive users. By comparing the received signal intensity measured by the cognitive user, the region where the primary user is located is determined step by step, and the centroid of the region is used as the location estimation of the primary user. According to the cognitive user density, user density and signal-to-noise ratio (SNR), the performance of RSSC algorithm is analyzed. The experimental results show that the RSSC algorithm can obviously improve the location accuracy compared with other non-ranging localization algorithms.
【作者單位】: 解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“九七三”計(jì)劃)(2009CB320400)資助項(xiàng)目 國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)(60932002)資助項(xiàng)目;國(guó)家自然科學(xué)基金面上(61072044,61172062)資助項(xiàng)目 江蘇省自然科學(xué)基金面上(2011116)資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】:TN925
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1848210
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