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基于稀疏信號重構(gòu)的近場源定位

發(fā)布時間:2018-04-30 10:10

  本文選題:陣列信號處理 + 近場 ; 參考:《電子學(xué)報》2014年06期


【摘要】:針對近場源定位問題,提出了一種基于稀疏信號重構(gòu)的定位方法.該方法通過約束稀疏信號的L1-范數(shù)求解優(yōu)化問題,實現(xiàn)信源的定位.該方法采用一種新的方法約束噪聲項系數(shù)以求解優(yōu)化問題,無需噪聲的先驗知識.為了減小計算量,將近場源二維定位問題轉(zhuǎn)化為兩次一維參數(shù)估計.通過計算機仿真驗證了該方法的性能.
[Abstract]:To solve the problem of near-field source location, a new location method based on sparse signal reconstruction is proposed. The L1-norm of constrained sparse signal is used to solve the optimization problem and the source location is realized. This method uses a new method to constrain noise coefficients to solve optimization problems without prior knowledge of noise. In order to reduce the computational complexity, the 2-D location problem of near-field source is transformed into two-order one-dimensional parameter estimation. The performance of the method is verified by computer simulation.
【作者單位】: 哈爾濱工程大學(xué)水聲技術(shù)重點實驗室;上海微小衛(wèi)星工程中心;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(No.51279043);國家自然科學(xué)基金(No.51209059) 水聲技術(shù)國家級重點實驗室基金(No.9140C200203110C2003)
【分類號】:TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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3 王波;基于高階統(tǒng)計量與分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計量的近場源定位方法研究[D];吉林大學(xué);2006年

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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2 李志華;陳耀武;;基于多攝像頭的目標(biāo)連續(xù)跟蹤[J];電子測量與儀器學(xué)報;2009年02期

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

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本文編號:1824136

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