本文選題：陣列信號(hào)處理 + 近場(chǎng)��； 參考：《電子學(xué)報(bào)》2014年06期

【摘要】：針對(duì)近場(chǎng)源定位問(wèn)題,提出了一種基于稀疏信號(hào)重構(gòu)的定位方法.該方法通過(guò)約束稀疏信號(hào)的L1-范數(shù)求解優(yōu)化問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)信源的定位.該方法采用一種新的方法約束噪聲項(xiàng)系數(shù)以求解優(yōu)化問(wèn)題,無(wú)需噪聲的先驗(yàn)知識(shí).為了減小計(jì)算量,將近場(chǎng)源二維定位問(wèn)題轉(zhuǎn)化為兩次一維參數(shù)估計(jì).通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證了該方法的性能.
[Abstract]:To solve the problem of near-field source location, a new location method based on sparse signal reconstruction is proposed. The L1-norm of constrained sparse signal is used to solve the optimization problem and the source location is realized. This method uses a new method to constrain noise coefficients to solve optimization problems without prior knowledge of noise. In order to reduce the computational complexity, the 2-D location problem of near-field source is transformed into two-order one-dimensional parameter estimation. The performance of the method is verified by computer simulation.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)水聲技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;上海微小衛(wèi)星工程中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.51279043);國(guó)家自然科學(xué)基金(No.51209059) 水聲技術(shù)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金(No.9140C200203110C2003)
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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4 劉鴻博;陳福深;;一種近場(chǎng)無(wú)源定位方法[J];紅外與激光工程;2007年S2期

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【共引文獻(xiàn)】

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1 趙嘉功;陳潔;張濤;杜樹(shù)成;蘇穎;;用于DOA測(cè)量的閉合環(huán)天線研究[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年03期

2 梁軍利;王詩(shī)俊;高麗;楊樹(shù)元;張軍英;;一種無(wú)須參數(shù)配對(duì)的近場(chǎng)源定位新算法[J];電子學(xué)報(bào);2007年06期

3 梁軍利;冀邦杰;趙峰;張軍英;;一種基于高階累積量的近場(chǎng)源四維參數(shù)聯(lián)合估計(jì)算法[J];電子學(xué)報(bào);2007年09期

4 劉亮;陶建武;黃家才;;基于稀疏對(duì)稱陣列的近場(chǎng)源定位[J];電子學(xué)報(bào);2009年06期

5 王惠剛;劉強(qiáng);;多普勒方位聯(lián)合估計(jì)的蒙特卡洛算法[J];電子學(xué)報(bào);2009年09期

6 時(shí)潔;楊德森;時(shí)勝國(guó);;基于組合陣列的水下特征線譜近場(chǎng)定位方法[J];電子學(xué)報(bào);2011年06期

7 黃家才;石要武;陶建武;;一種新的近場(chǎng)源距離及到達(dá)角聯(lián)合估計(jì)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2007年11期

8 李京書(shū);陶建武;;信號(hào)DOA和極化信息聯(lián)合估計(jì)的降維四元數(shù)MUSIC方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年01期

9 徐元欣;王安國(guó);聶仲爾;;基于四階累積量的近遠(yuǎn)場(chǎng)源多參數(shù)聯(lián)合估計(jì)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年06期

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3 王波;基于高階統(tǒng)計(jì)量與分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量的近場(chǎng)源定位方法研究[D];吉林大學(xué);2006年

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7 許紅波;MIMO雷達(dá)DOA估計(jì)算法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

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9 崔晗;非理想陣列幅相響應(yīng)下的空間譜估計(jì)算法研究[D];華南理工大學(xué);2012年

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1 孫洪亮;近場(chǎng)源參數(shù)聯(lián)合估計(jì)算法仿真研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

2 黃昌九;基于四階累積量的陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)[D];西南交通大學(xué);2006年

3 許遠(yuǎn);基于圓形極化陣列的信號(hào)多參數(shù)估計(jì)[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2009年

4 劉娟娟;基于稀疏分解的時(shí)頻近場(chǎng)復(fù)雜源定位方法研究[D];吉林大學(xué);2013年

5 樊凱婕;交會(huì)對(duì)接微波雷達(dá)中干涉儀近場(chǎng)測(cè)向算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 王波;趙彥平;侯承舜;;基于二階統(tǒng)計(jì)量的近場(chǎng)源三維參數(shù)估計(jì)方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2008年04期

2 李志華;陳耀武;;基于多攝像頭的目標(biāo)連續(xù)跟蹤[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2009年02期

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【相似文獻(xiàn)】

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4 匡興紅;邵惠鶴;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在氣體源預(yù)估定位中的應(yīng)用[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年07期

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6 匡興紅;邵惠鶴;;基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的氣體源定位方法研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2007年07期

7 匡興紅;邵惠鶴;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于貝葉斯技術(shù)的氣體源定位研究[J];兵工學(xué)報(bào);2008年12期

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1 石繪紅;章惠全;徐文;;一種基于稀疏重建的高分辨力方向估計(jì)方法[A];浙江省信號(hào)處理學(xué)會(huì)2011學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

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1 陳建峰;空間信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)的陣列處理方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2004年

2 匡興紅;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中定位跟蹤技術(shù)的研究[D];上海交通大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：1824136