本文選題：杜芬混沌算法 + 子空間算法　； 參考：《科學(xué)技術(shù)與工程》2014年01期

【摘要】：常規(guī)的快速傅里葉變換(FFT)法在被檢信號(hào)低于頻譜儀底噪時(shí)檢測(cè)效果較差,體現(xiàn)在要求輸入信號(hào)的信噪比較高;因此需要檢測(cè)能力更強(qiáng)的算法來識(shí)別出弱信號(hào)�；煦缢惴ㄓ捎趽碛袑�(duì)弱信號(hào)敏感而對(duì)噪聲有較強(qiáng)免疫性的特點(diǎn),使它在微弱信號(hào)檢測(cè)中占有重要的地位。將源自陣列信號(hào)處理中的子空間算法應(yīng)用到了微弱信號(hào)檢測(cè)中,并與混沌算法進(jìn)行比較,試圖將新的算法應(yīng)用到弱信號(hào)檢測(cè)領(lǐng)域中來。介紹了杜芬混沌算法和子空間算法,并且通過實(shí)際信號(hào)對(duì)算法進(jìn)行了仿真分析。兩種算法都能在較低信噪比條件下檢測(cè)到信號(hào);但是從硬件資源占用的方面考慮還是混沌算法更好些。最后用verilog語言設(shè)計(jì)了杜芬(Duffing)混沌算法檢測(cè)中核心的四階龍格庫塔(RK4)模塊。
[Abstract]:The conventional fast Fourier transform (FFT) method has a poor detection effect when the detected signal is lower than the bottom noise of the spectrometer, which is reflected in the higher signal-to-noise ratio of the input signal, so a stronger detection algorithm is needed to identify the weak signal. Chaotic algorithm has strong immunity to noise because it is sensitive to weak signal, so it plays an important role in weak signal detection. The subspace algorithm derived from array signal processing is applied to weak signal detection, and compared with chaotic algorithm, this paper attempts to apply the new algorithm to the field of weak signal detection. This paper introduces Duffin chaos algorithm and subspace algorithm, and simulates the algorithm by actual signal. Both algorithms can detect signals at low signal-to-noise ratio (SNR), but chaos algorithm is better in terms of hardware resource consumption. Finally, the fourth order Runge-Kutta RK4 module of Duffing-based chaos detection is designed with verilog language.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;國(guó)家無線電監(jiān)測(cè)中心;
【分類號(hào)】：TN911.23;O415.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1824066