本文選題：微弱信號(hào) + LMS自適應(yīng)噪聲對(duì)消法　； 參考：《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》2014年24期

【摘要】：講述了LMS自適應(yīng)噪聲對(duì)消法的數(shù)學(xué)原理,設(shè)計(jì)了一種基于噪聲參考信號(hào)的噪聲對(duì)消原理結(jié)構(gòu)圖,并對(duì)初步提取的信號(hào)做Fourier變換,設(shè)計(jì)合理的系數(shù)閾值經(jīng)行濾波,Fourier逆變換的信號(hào)與理想信號(hào)做性能對(duì)比.仿真實(shí)驗(yàn)表明:基于噪聲參考信號(hào)的噪聲對(duì)消算法呈現(xiàn)出濾波階數(shù)少,收斂速度快,精度良好,提取信號(hào)效果良好等優(yōu)點(diǎn).汾河二庫(kù)湖試測(cè)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果也驗(yàn)證了該算法具有良好的高效性和實(shí)用性.
[Abstract]:This paper describes the mathematical principle of LMS adaptive noise cancellation method, designs a structure diagram of noise cancellation principle based on noise reference signal, and makes Fourier transform to the initially extracted signal. A reasonable coefficient threshold is designed and the signal of Fourier inverse transform is compared with the ideal signal. The simulation results show that the noise cancellation algorithm based on the noise reference signal has the advantages of low filter order, fast convergence speed, good precision and good signal extraction effect. The experimental results of Fenhe second Reservoir Lake also show that the algorithm has good efficiency and practicability.
【作者單位】： 中北大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：2013年國(guó)家自然科學(xué)研究基金(61275120)
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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