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基于信噪比篩選的協(xié)作頻譜感知優(yōu)化算法

發(fā)布時間:2018-04-27 09:46

  本文選題:協(xié)作頻譜感知 + 能量檢測; 參考:《計算機應用研究》2014年07期


【摘要】:協(xié)作頻譜感知可以有效提高認知無線電系統(tǒng)的感知性能,但信噪比較低的認知節(jié)點參與協(xié)作會影響整體的感知性能。為解決這種低信噪比節(jié)點降低系統(tǒng)感知性能的問題,提出了一種基于信噪比對參與協(xié)作的認知節(jié)點進行篩選優(yōu)化的方法,通過篩選避免低信噪比的節(jié)點參與協(xié)作。理論分析和仿真實驗結果表明,所提出的方法可以消除低信噪比節(jié)點的影響,提高系統(tǒng)的感知性能,同時具有較低的計算復雜度。
[Abstract]:Cooperative spectrum sensing can effectively improve the cognitive performance of cognitive radio systems, but the cognitive nodes with low SNR participate in the cooperation will affect the overall perception performance. In order to solve the problem that the low SNR nodes reduce the perceived performance of the system, a method of selecting and optimizing the cognitive nodes involved in the collaboration based on SNR is proposed, which avoids the low SNR nodes from participating in the collaboration. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed method can eliminate the influence of low SNR nodes and improve the perceptual performance of the system with low computational complexity.
【作者單位】: 南京郵電大學寬帶無線通信與傳感網(wǎng)技術教育部重點實驗室;南京郵電大學電子科學與工程學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(60973140,61001077,61170276) 南京郵電大學自然科學基金資助項目(NY211076)
【分類號】:TN925

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號:1810228


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