本文選題：SAR飛機(jī)解譯 + 幾何特征　； 參考：《國(guó)外電子測(cè)量技術(shù)》2015年08期

【摘要】：針對(duì)高分辨率SAR(synthetic aperture radar)圖像特性,提出了一種基于幾何特征的飛機(jī)目標(biāo)解譯方法。首先,局部自相似性及DBSCAN(density-based spatial clustering of application with noise)算法用于提取感興趣的目標(biāo)區(qū)域;其次,機(jī)翼和機(jī)身形成的"T"型結(jié)構(gòu)采用霍夫變換進(jìn)行提取;最后,結(jié)合基于水平集的精細(xì)部件分割和共線性、對(duì)稱性等先驗(yàn)知識(shí),飛機(jī)目標(biāo)的發(fā)動(dòng)機(jī)和機(jī)頭等部件得以提取。得到飛機(jī)目標(biāo)的關(guān)鍵幾何參數(shù)以用于目標(biāo)識(shí)別和解譯�；趍iniSAR圖像的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的實(shí)用性和有效性。
[Abstract]:According to the characteristics of high resolution SAR(synthetic aperture radar-based images, an aircraft target interpretation method based on geometric features is proposed. Firstly, local self-similarity and DBSCAN(density-based spatial clustering of application with noise) algorithm are used to extract the target region of interest; secondly, the "T" structure formed by wing and fuselage is extracted by Hoff transform. Combined with the level set based fine component segmentation and prior knowledge such as collinearity symmetry and so on the engine and nose of aircraft target can be extracted. The key geometric parameters of the aircraft target are obtained for target recognition and interpretation. Experiments based on miniSAR images verify the practicability and effectiveness of the method.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué)電子電氣與通信工程學(xué)院;
【基金】：高分辨率對(duì)地觀測(cè)青年基金(GFZX04060103-5-17)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1806901