本文選題：盲源分離 + 時間結構　； 參考：《信號處理》2014年01期

【摘要】：在信號處理領域中,很多源信號具有時間結構,即時間信號或時間序列。針對這種具有時間結構的盲源分離問題,本文利用源信號與觀測信號的自相關矩陣之間存在的一種合同關系,即分離矩陣相當于將一個觀測信號的自相關矩陣化為對角矩陣的合同變換矩陣,基于這種合同變換矩陣的思想,改進了時間結構獨立成分分析算法,將求分離矩陣轉化為求各個時延下合同變換矩陣集合的交集。最后,通過MATLAB對仿真模擬源信號及真實語音信號兩個實例進行分離實驗,驗證了該分離算法的有效性。
[Abstract]:In the field of signal processing, many source signals have time structure, that is, time signals or time series. To solve the problem of blind source separation with time structure, this paper makes use of a kind of correlation relation between the source signal and the observed signal autocorrelation matrix. That is to say, the separation matrix is equivalent to transforming the autocorrelation matrix of an observation signal into a contract transformation matrix of diagonal matrix. Based on the idea of this kind of contract transformation matrix, the time structure independent component analysis algorithm is improved. The separation matrix is transformed into the intersection of the set of congruent transformation matrices under each time delay. Finally, two examples of simulated analog source signal and real speech signal are separated by MATLAB, and the effectiveness of the proposed separation algorithm is verified.
【作者單位】： 南京工業(yè)大學電子與信息工程學院;南京工業(yè)大學理學院;
【基金】：江蘇省自然科學基金(BK2011238) 南京氣象雷達開放實驗室研究基金(BJG201103)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1806814