本文選題：盲源分離 + 時(shí)間結(jié)構(gòu)　； 參考：《信號(hào)處理》2014年01期

【摘要】：在信號(hào)處理領(lǐng)域中,很多源信號(hào)具有時(shí)間結(jié)構(gòu),即時(shí)間信號(hào)或時(shí)間序列。針對(duì)這種具有時(shí)間結(jié)構(gòu)的盲源分離問題,本文利用源信號(hào)與觀測(cè)信號(hào)的自相關(guān)矩陣之間存在的一種合同關(guān)系,即分離矩陣相當(dāng)于將一個(gè)觀測(cè)信號(hào)的自相關(guān)矩陣化為對(duì)角矩陣的合同變換矩陣,基于這種合同變換矩陣的思想,改進(jìn)了時(shí)間結(jié)構(gòu)獨(dú)立成分分析算法,將求分離矩陣轉(zhuǎn)化為求各個(gè)時(shí)延下合同變換矩陣集合的交集。最后,通過MATLAB對(duì)仿真模擬源信號(hào)及真實(shí)語音信號(hào)兩個(gè)實(shí)例進(jìn)行分離實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該分離算法的有效性。
[Abstract]:In the field of signal processing, many source signals have time structure, that is, time signals or time series. To solve the problem of blind source separation with time structure, this paper makes use of a kind of correlation relation between the source signal and the observed signal autocorrelation matrix. That is to say, the separation matrix is equivalent to transforming the autocorrelation matrix of an observation signal into a contract transformation matrix of diagonal matrix. Based on the idea of this kind of contract transformation matrix, the time structure independent component analysis algorithm is improved. The separation matrix is transformed into the intersection of the set of congruent transformation matrices under each time delay. Finally, two examples of simulated analog source signal and real speech signal are separated by MATLAB, and the effectiveness of the proposed separation algorithm is verified.
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;南京工業(yè)大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金(BK2011238) 南京氣象雷達(dá)開放實(shí)驗(yàn)室研究基金(BJG201103)
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 張賢達(dá),保錚;盲信號(hào)分離[J];電子學(xué)報(bào);2001年S1期

2 宋海洲;關(guān)于合同變換矩陣的一般形式[J];華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年02期

3 李小軍,朱孝龍,張賢達(dá);盲信號(hào)分離研究分類與展望[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2004年03期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 胡津津;;基于獨(dú)立分量分析的瞬時(shí)混合語音信號(hào)盲分離算法研究[J];安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2010年04期

2 鄧兵;陶然;尹德強(qiáng);;分?jǐn)?shù)階傅里葉域的陣列信號(hào)盲分離方法[J];兵工學(xué)報(bào);2009年11期

3 李婷,邱天爽,牛杰;獨(dú)立分量分析在腦電信號(hào)處理中的應(yīng)用及研究進(jìn)展[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2005年03期

4 楊穎嫻;;改進(jìn)的ICA人臉特征提取方法[J];赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(科學(xué)教育版);2011年03期

5 李舜酩,楊濤;盲源信號(hào)分離及其發(fā)展[J];傳感器技術(shù);2005年04期

6 杜釗;李宏偉;張建忠;;L-DACS中的信號(hào)分離算法的研究[J];傳感器與微系統(tǒng);2012年06期

7 楊穎嫻;;改進(jìn)ICA的人臉特征提取方法[J];長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

8 吳建寧;王玨;;用獨(dú)立分量分析去除大鼠模型腦電信號(hào)中的心電干擾[J];測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào);2009年04期

9 廖旭暉;;一種基于負(fù)熵的快速定點(diǎn)盲源分離方法及其試驗(yàn)驗(yàn)證[J];常州工學(xué)院學(xué)報(bào);2010年01期

10 胡津津;;基于信息極大化的ICA混合語音信號(hào)盲分離算法的研究[J];池州學(xué)院學(xué)報(bào);2011年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 梁勤剛;陳長(zhǎng)征;;基于盲分離的旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)分析[A];現(xiàn)代振動(dòng)與噪聲技術(shù)（第九卷）[C];2011年

2 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分離的潛艇源識(shí)別信號(hào)去除干擾研究[A];第十一屆船舶水下噪聲學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2007年

3 余華;吳文全;劉忠;;基于模擬退火策略的自適應(yīng)步長(zhǎng)EASI算法[A];第十四屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

4 查付政;李雷;;基于改進(jìn)自然梯度的獨(dú)立分量分析算法[A];中國電子學(xué)會(huì)第十五屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)暨第一屆全國網(wǎng)絡(luò)編碼學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2008年

5 徐桂芳;陳瑩瑩;徐晉;;SHIBBS盲分離算法失效性分析[A];2010年西南三省一市自動(dòng)化與儀器儀表學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

6 吳彪;趙煒;趙彬;;盲信號(hào)分離算法仿真研究與性能評(píng)估[A];第13屆中國系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

7 周寧;肖俐平;王繼陽;肖凱寧;;若干新技術(shù)在電磁頻譜管理中的應(yīng)用[A];頻譜管理與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)研討會(huì)論文集[C];2011年

8 章林柯;何琳;朱石堅(jiān);;潛艇主要噪聲源識(shí)別及貢獻(xiàn)比計(jì)算方法綜述[A];第十屆船舶水下噪聲學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2005年

9 張磊;張煒;梅振興;田干;;基于EVA的機(jī)械振動(dòng)源信號(hào)恢復(fù)仿真研究[A];2008年全國振動(dòng)工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議暨第十一屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

10 張紅占;楊琳;王從慶;王志剛;;基于在線獨(dú)立分量分析算法的飛機(jī)艙音信息分離[A];2009年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張海龍;110～220kV XLPE電纜絕緣在線檢測(cè)技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2009年

2 李偉;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征結(jié)構(gòu)的挖掘方法研究[D];南京理工大學(xué);2010年

3 高偉;基于獨(dú)立變量分析的盲反褶積研究[D];中國海洋大學(xué);2011年

4 陳聆;地球化學(xué)礦致異常非線性分析方法研究[D];成都理工大學(xué);2011年

5 李偉;GIS內(nèi)多絕緣缺陷產(chǎn)生混合局部放電信號(hào)的分離研究[D];重慶大學(xué);2010年

6 國添?xiàng)?基于盲源分離理論的閃變和間諧波檢測(cè)技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

7 陳雷;基于群智能優(yōu)化方法的盲信號(hào)分離算法研究[D];天津大學(xué);2011年

8 成昊;多分量信號(hào)分離與參數(shù)估計(jì)研究[D];電子科技大學(xué);2012年

9 史玉峰;數(shù)字信息模式識(shí)別理論及其應(yīng)用[D];山東科技大學(xué);2003年

10 于連棟;動(dòng)態(tài)測(cè)量系統(tǒng)現(xiàn)代建模理論研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 徐梁;基于盲信號(hào)分離和陣列擴(kuò)展的主動(dòng)聲納目標(biāo)回波信號(hào)提取[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 張國強(qiáng);復(fù)雜信號(hào)分選算法研究與硬件設(shè)計(jì)[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

3 王若沖;船舶動(dòng)力設(shè)備振動(dòng)評(píng)估及故障特性提取研究[D];大連理工大學(xué);2010年

4 車海波;基于獨(dú)立分量分析理論的超聲波檢測(cè)圖像復(fù)原技術(shù)[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

5 張晶瑩;獨(dú)立分量分析在電力系統(tǒng)諧波電流估計(jì)中的應(yīng)用[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

6 唐先廣;旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)[D];昆明理工大學(xué);2010年

7 殷華;低截獲概率雷達(dá)抗同頻干擾方法研究[D];江南大學(xué);2010年

8 于欣欣;交流電機(jī)變頻調(diào)速系統(tǒng)振動(dòng)信號(hào)的盲源分離[D];大連交通大學(xué);2010年

9 吳勇軍;基于盲信號(hào)分離的齒輪系統(tǒng)故障診斷研究[D];石家莊鐵道學(xué)院;2008年

10 張光明;基于Gabor變換和盲信號(hào)分離的信號(hào)降噪技術(shù)及應(yīng)用[D];石家莊鐵道學(xué)院;2010年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 張賢達(dá),保錚;盲信號(hào)分離[J];電子學(xué)報(bào);2001年S1期

2 劉琚,何振亞;盲源分離和盲反卷積[J];電子學(xué)報(bào);2002年04期

3 林春艷;關(guān)于矩陣相似中變換矩陣的一般形式[J];工科數(shù)學(xué);2001年03期

4 金輝;相似變換矩陣的空間結(jié)構(gòu)探討[J];工科數(shù)學(xué);2001年04期

5 朱孝龍,張賢達(dá);基于選優(yōu)估計(jì)函數(shù)的盲信號(hào)分離[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2003年03期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 潘麗麗,史振威,唐煥文,唐一源,張偉偉;fMRI信號(hào)盲分離的一種獨(dú)立成分分析算法[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2005年04期

2 翁曉光;王惠南;;改進(jìn)的ICA算法及其在fMRI信號(hào)上的應(yīng)用[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年05期

3 張晉東;秦貴和;陳濤;金健;;基于FastICA-TDS的DS-CDMA盲源信號(hào)分離系統(tǒng)[J];通信學(xué)報(bào);2008年08期

4 陳壽齊;沈越泓;許魁;;胎兒心電信號(hào)的兩步盲提取算法[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2011年01期

5 李楠;曲長(zhǎng)文;劉玉金;蘇峰;;基于獨(dú)立成分分析的混合LFM信號(hào)檢測(cè)[J];海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào);2009年04期

6 陳壽齊;沈越泓;許魁;;基于非高斯性和廣義復(fù)雜度尋蹤的盲源分離算法[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2010年06期

7 馬麗艷;鄔誠;馬艷榮;李少華;;基于自適應(yīng)核估計(jì)的ICA算法[J];工程地球物理學(xué)報(bào);2007年02期

8 王法松;李宏偉;李睿;;非參數(shù)GKNN估計(jì)的高效獨(dú)立成分分析算法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2008年04期

9 張?zhí)扈?;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)非線性盲源分離ICA算法研究[J];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年03期

10 邸敬樓;張利軍;王琴;;基于協(xié)方差矩陣對(duì)角化的盲信號(hào)分離[J];工程地球物理學(xué)報(bào);2009年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 黎妍;楊震;;一種基于自適應(yīng)盲源分離的語音增強(qiáng)算法[A];第十四屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

2 周祥;樊濤;;基于盲源分離的儲(chǔ)油罐底腐蝕混疊信號(hào)的識(shí)別與分離[A];第八屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

3 李強(qiáng)偉;;獨(dú)立成分分析及其在兩相流信號(hào)處理中的應(yīng)用[A];第二十七屆中國控制會(huì)議論文集[C];2008年

4 解德鵬;景新幸;楊海燕;高珊;;基于聲源定位和盲源分離的語音提取技術(shù)[A];中國聲學(xué)學(xué)會(huì)第九屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

5 張玉潔;李宏偉;;淺談ICA算法用于相關(guān)源[A];第十三屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2007）論文集[C];2007年

6 章新華;;盲源分離技術(shù)及其水聲信號(hào)處理中的應(yīng)用[A];2004年全國水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

7 劉文思;耿艷峰;趙丹;于光金;張?jiān)蕦?姜威;;ICA技術(shù)在兩相流檢測(cè)中的應(yīng)用研究[A];第十五屆中國海洋（岸）工程學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集(中)[C];2011年

8 范文濤;章新華;徐莉;;波束域盲源分離與MUSIC融合的方位估計(jì)算法[A];2008年全國聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

9 成謝鋒;張仲;孫夏;;一種單路混合信號(hào)的盲源分離新方法[A];2009年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2009年

10 馬明;王新軍;;一種Walsh變換域的盲源分離算法[A];2008年中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 史振威;獨(dú)立成分分析的若干算法及其應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2005年

2 李昌利;盲源分離的若干算法及應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

3 高建彬;盲源分離算法及相關(guān)理論研究[D];電子科技大學(xué);2012年

4 王法松;盲源分離的擴(kuò)展模型與算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

5 徐先峰;利用參量結(jié)構(gòu)解盲源分離算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

6 李燈熬;基于循環(huán)平衡理論的盲源分離算法[D];太原理工大學(xué);2010年

7 劉佳;單通道盲源分離及其在水聲信號(hào)處理中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

8 郭靖;盲源分離的時(shí)頻域算法研究[D];重慶大學(xué);2012年

9 付衛(wèi)紅;盲源分離及其在通信偵察中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2007年

10 王衛(wèi)華;盲源分離算法及應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 周捚卿;運(yùn)動(dòng)平臺(tái)盲源分離技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

2 劉衛(wèi)菠;通信信號(hào)盲源分離的高效算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

3 趙軍;基于獨(dú)立分量分析和基音提取技術(shù)的盲源分離[D];西安理工大學(xué);2005年

4 牛奕龍;盲源分離算法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

5 賀海港;盲源分離在通信信號(hào)分離中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2010年

6 焦東立;基于壓縮感知的盲信號(hào)處理技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2011年

7 宋躍輝;基于DSP的語音信號(hào)盲源分離[D];西安理工大學(xué);2005年

8 許鵬飛;卷積混合數(shù)字通信信號(hào)的盲源分離[D];西安電子科技大學(xué);2010年

9 李葉華;盲源分離在智能天線波束形成技術(shù)中應(yīng)用的理論探討[D];燕山大學(xué);2010年

10 鞏俊;語音信號(hào)欠定盲源分離技術(shù)的研究[D];大連理工大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：1806814