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基于SOPC的心電信號(hào)QRS波和ST段檢測與識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2018-04-26 14:47

  本文選題:小波變換 + QRS波; 參考:《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》2014年02期


【摘要】:采用小波變換法和一種改進(jìn)的基于狀態(tài)機(jī)的極值對(duì)過零點(diǎn)檢測算法在FPGA(現(xiàn)場可編程邏輯門陣列)硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了心電信號(hào)QRS波的檢測和ST段特征點(diǎn)的提取,然后采用BP(反向傳播)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法在FPGA嵌入的軟核niosII的軟件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了對(duì)ST段的三種形態(tài)識(shí)別.通過小波變換和極值對(duì)過零點(diǎn)檢測算法提取的ST段的數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測試輸入.用MIT-BIH數(shù)據(jù)庫中的心電信號(hào)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源,選取Altera公司的FPGA開發(fā)板DE-2(EP2C35F672C6)作為驗(yàn)證平臺(tái),結(jié)果 R波峰檢測和ST段的形態(tài)識(shí)別的正確率分別達(dá)到97.4%和96.8%,硬件資源共消耗4 309個(gè)邏輯單元,系統(tǒng)的整體延時(shí)時(shí)間為0.52s.結(jié)果表明該設(shè)計(jì)方案可以滿足心電信號(hào)的實(shí)時(shí)分析.
[Abstract]:Using wavelet transform method and an improved state machine based extreme value cross zero detection algorithm, ECG QRS wave detection and St segment feature point extraction are realized on FPGA (Field Programmable Logic Gate Array) hardware platform. Then the BP neural network is used to realize the recognition of St segment on the soft core niosII software platform embedded in FPGA. The St segment data extracted by wavelet transform and extremum pair zero crossing detection algorithm is used as the test input of BP neural network. The ECG data in MIT-BIH database is used as the data source, and Altera's FPGA development board DE-2EP2C35F672C6) is selected as the verification platform. Results the correct rates of R wave peak detection and St segment shape recognition were 97.4% and 96.8%, respectively. The hardware resources consumed 4 309 logic units, and the overall delay time of the system was 0.52 s. The results show that the proposed scheme can satisfy the real-time analysis of ECG signals.
【作者單位】: 武漢大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;武漢大學(xué)微電子與信息技術(shù)研究院;
【基金】:湖北省自然科學(xué)基金(2011CDB272)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

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1 李瑞;面向分布式航天器協(xié)同控制與信息處理平臺(tái)的片上系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2003年

2 楊艷;基于SOPC技術(shù)的井下監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];中原工學(xué)院;2010年

3 琚新剛;基于SOPC技術(shù)的數(shù)字視頻接口研制[D];鄭州大學(xué);2010年

4 解學(xué)佳;SOPC技術(shù)在太陽能照明控制器中的應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)(河北);2010年

5 齊佩漢;RS碼軟判決譯碼算法研究及其SOPC技術(shù)實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2011年

6 孫佳;基于SoPC的激光陀螺捷聯(lián)系統(tǒng)硬件平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

7 劉向;基于SOPC的智能視頻監(jiān)控技術(shù)研究[D];大連理工大學(xué);2010年

8 王茂義;基于SOPC的EMD算法實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2010年

9 孫嘯;中繼子系統(tǒng)MAC層SOPC平臺(tái)及協(xié)議軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2011年

10 王永兵;基于SOPC的多功能醫(yī)療監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D];濟(jì)南大學(xué);2011年

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本文編號(hào):1806484

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