本文選題：WSN + 節(jié)點定位��； 參考：《傳感技術(shù)學(xué)報》2015年01期

【摘要】：為了提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點定位精度和環(huán)境適應(yīng)性,研究了環(huán)境因素及信道噪聲對無線信號傳輸特性的影響,對測量誤差進行修正,得到精確的環(huán)境自適應(yīng)RSSI測距模型,在此基礎(chǔ)上結(jié)合距離加權(quán)修正的改進WELSE算法,得到了一種新的混合定位算法。在Zig Bee平臺CC2430上的測試結(jié)果表明本算法在未知環(huán)境中不需要預(yù)整定模型參數(shù),在定位精度上,本文算法相比WELSE提高了49%,比WCLA提高了36%,可見其具備優(yōu)秀的環(huán)境適應(yīng)性和較高的定位精度。
[Abstract]:In order to improve the location accuracy and environmental adaptability of wireless sensor networks, the effects of environmental factors and channel noise on wireless signal transmission characteristics are studied. The measurement error is corrected and an accurate environmental adaptive RSSI ranging model is obtained. Based on the improved WELSE algorithm, a new hybrid localization algorithm is proposed. The test results on the Zig Bee platform CC2430 show that the algorithm does not need to adjust the parameters of the model in unknown environment. Compared with WELSE and WCLA, the algorithm of this paper increases 49% and 36% respectively. It can be seen that the algorithm has excellent environmental adaptability and high positioning accuracy.
【作者單位】： 河南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子工程系;
【基金】：河南省科技攻關(guān)項目(142102310225)
【分類號】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1802667