PM-QPSK相干光通信系統(tǒng)恒模算法研究
本文選題:PM-QPSK + 相干光通信; 參考:《天津理工大學(xué)》2015年碩士論文
【摘要】:偏振復(fù)用正交相移鍵控(PM-QPSK)相干光通信系統(tǒng)不僅具有相干光接收技術(shù)的高靈敏度、長(zhǎng)距離傳輸?shù)忍攸c(diǎn),而且結(jié)合了偏振復(fù)用技術(shù)和多進(jìn)制調(diào)制格式(正交相移鍵控),進(jìn)一步提升了通信系統(tǒng)容量,因此,PM-QPSK相干光通信系統(tǒng)受到越來(lái)越多的關(guān)注。除此之外,在長(zhǎng)距離傳輸中信道的非理想特性(色度色散,偏振模色散)可以在接收端由信號(hào)處理技術(shù)進(jìn)行補(bǔ)償。本文研究了PM-QPSK相干光通信系統(tǒng)中用于信道均衡的恒模算法。主要研究?jī)?nèi)容包括:(1)提出了一種時(shí)域變步長(zhǎng)恒模算法,該算法具有迭代步長(zhǎng)自適應(yīng)變化的特點(diǎn)。已有的恒模均衡算法中通常采用固定步長(zhǎng),對(duì)步長(zhǎng)的選擇通常需要在均衡速度和均衡誤差之間尋找平衡。而在本文提出的均衡方案中,均衡的步長(zhǎng)會(huì)隨著算法的運(yùn)行自適應(yīng)的更新。本文對(duì)影響步長(zhǎng)自適應(yīng)更新的算法關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行了分析和選取,仿真結(jié)果表明,在穩(wěn)態(tài)誤差相近的條件下,本文算法收斂所需的迭代次數(shù)相比于傳統(tǒng)恒模算法約減少600次,占總迭代次數(shù)的18%。在誤碼率為10-3時(shí),與傳統(tǒng)的恒模算法相比光信噪比(OSNR)代價(jià)下降了約1.7d B。(2)提出了一種低復(fù)雜度高精度恒模均衡算法,該算法結(jié)合了時(shí)域均衡高精度和頻域均衡低復(fù)雜度的特點(diǎn)。本文算法首先利用頻域恒模算法對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行粗均衡。隨后以誤差函數(shù)為基準(zhǔn),對(duì)每個(gè)信號(hào)點(diǎn)頻域粗均衡的效果進(jìn)行判斷,并對(duì)其中性能較差的信號(hào)點(diǎn)進(jìn)行重新均衡。為了盡可能地減小計(jì)算復(fù)雜度,重新均衡采用了固定系數(shù)時(shí)域恒模均衡方案。仿真結(jié)果表明,所提算法相對(duì)于時(shí)域恒模算法,其計(jì)算復(fù)雜度減小了6%;在誤碼率為10-3時(shí),與時(shí)域和頻域的恒模算法相比OSNR代價(jià)分別下降了約2d B和2.2d B。
[Abstract]:Polarization-multiplexed orthogonal phase-shift keying (PM-QPSK) coherent optical communication system not only has the characteristics of high sensitivity of coherent light reception technology, but also long distance transmission. The PM-QPSK coherent optical communication system has been paid more and more attention because of the combination of polarization multiplexing technology and multi-ary modulation format (orthogonal phase-shift keying) to further enhance the capacity of the communication system. In addition, the non-ideal characteristics of the channel (chromatic dispersion, polarization mode dispersion) in long distance transmission can be compensated by signal processing technology at the receiving end. In this paper, a constant modulus algorithm for channel equalization in PM-QPSK coherent optical communication systems is studied. This paper presents a time-domain variable step size constant modulus algorithm, which is characterized by the adaptive variation of iterative step size. The existing constant modulus equalization algorithms usually use the fixed step size, and the choice of the step size usually needs to find a balance between the equalization speed and the equalization error. In the proposed equalization scheme, the step size of the equalization is updated adaptively with the running of the algorithm. In this paper, the key parameters of the algorithm which affect the adaptive updating of step size are analyzed and selected. The simulation results show that the number of iterations required for convergence of the proposed algorithm is about 600 times less than that of the traditional constant modulus algorithm under the condition of similar steady-state error. 18 of the total number of iterations. When the BER is 10 ~ (-3), compared with the conventional OSNR algorithm, the cost of OSNR is reduced by about 1.7 d B. ~ (2). A low complexity and high precision constant modulus equalization algorithm is proposed, which combines the characteristics of high precision equalization in time domain and low complexity in frequency domain. In this paper, the input signal is coarsely equalized by frequency domain constant modulus algorithm. Then based on the error function, the effect of coarse equalization in frequency domain of each signal is judged, and the signal points with poor performance are rebalanced. In order to reduce computational complexity as much as possible, a constant modulus equalization scheme with fixed coefficients in time domain is adopted. Simulation results show that the computational complexity of the proposed algorithm is reduced by 6 compared with the time-domain constant modulus algorithm, and the OSNR cost is reduced by about 2dB and 2.2 dB, respectively, compared with the time-domain and frequency-domain constant modulus algorithms when the BER is 10-3.
【學(xué)位授予單位】:天津理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TN929.1
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 馮熳,廖桂生;恒模算法:進(jìn)展與展望[J];信號(hào)處理;2003年05期
2 王永川,陳自力,劉增田;恒模算法與子空間法相結(jié)合的分?jǐn)?shù)間隔盲均衡[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2005年02期
3 楊琨,王華奎;恒模算法的一種在線自適應(yīng)初始方法[J];太原理工大學(xué)學(xué)報(bào);2005年03期
4 唐壘;沈良;程云鵬;;一種基于分?jǐn)?shù)間隔的判決變步長(zhǎng)恒模算法[J];通信技術(shù);2011年09期
5 宋云龍;廖明;;對(duì)最陡下降恒模算法系統(tǒng)因素的研究與仿真[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年08期
6 邸雪靜;童程;張霞;張曉光;席麗霞;;高速相干光通信系統(tǒng)中的自適應(yīng)步長(zhǎng)恒模算法[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2012年10期
7 李志強(qiáng);;一種新的修正恒模算法[J];計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò);2012年15期
8 饒偉;;一種雙模式變步長(zhǎng)恒模算法[J];南昌工程學(xué)院學(xué)報(bào);2013年06期
9 郭艷,方大綱,梁昌洪;恒模算法在盲波束形成中的應(yīng)用[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2002年05期
10 陳長(zhǎng)征,王華力,甘仲民;線性約束差分恒模算法[J];電子學(xué)報(bào);2002年06期
相關(guān)會(huì)議論文 前5條
1 徐健;黃建宇;吳仁彪;;最陡下降恒模算法及其收斂性研究[A];第十九屆中國(guó)(天津)'2005IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年
2 陳長(zhǎng)征;王華力;甘仲民;;線性約束差分恒模算法收斂性能分析[A];開(kāi)創(chuàng)新世紀(jì)的通信技術(shù)——第七屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年
3 李靜;葛臨東;;一種用于共信道干擾抑制的矢量恒模算法[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年
4 張應(yīng)慧;許家富;王華奎;;自適應(yīng)波束形成技術(shù)中恒模算法的研究進(jìn)展[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];2008年
5 李靜;葛臨東;;一種用于共信道干擾抑制的矢量恒模算法[A];第九屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-99)論文集[C];1999年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條
1 郭艷;恒模算法及其在盲波束形成中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2001年
2 唐洪;廣義正態(tài)信號(hào)處理理論及在通信中應(yīng)用的研究[D];大連理工大學(xué);2006年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條
1 徐宇俊;PM-QPSK相干光通信系統(tǒng)恒模算法研究[D];天津理工大學(xué);2015年
2 于蕾;恒模算法在自適應(yīng)陣列天線中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2004年
3 楊琨;關(guān)于恒模算法及其初始化的研究[D];太原理工大學(xué);2005年
4 張大霖;基于恒模算法自適應(yīng)陣列天線的多用戶識(shí)別方法的研究[D];北京化工大學(xué);2009年
5 王亮;智能天線中恒模算法研究[D];大慶石油學(xué)院;2008年
6 駱錚;MIMO-OFDM系統(tǒng)中恒模算法的研究[D];河南工業(yè)大學(xué);2012年
7 畢帥;基于信號(hào)特征的民航VHF通信系統(tǒng)抗干擾技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2014年
8 李峰;基于恒模算法的盲均衡器的FPGA實(shí)現(xiàn)[D];太原理工大學(xué);2007年
,本文編號(hào):1790564
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/1790564.html