本文選題：小波函數(shù) + 閾值方程�。� 參考：《激光雜志》2014年08期

【摘要】：針對小波閾值算法對信號去噪過程中信號峰值保留和實時性不佳的現(xiàn)狀,本文提出改進的小波閾值算法與提升小波的去噪算法相結合,通過建立連續(xù)小波閾值函數(shù)方程解決常用閾值產生的振蕩和局部峰值重構缺失的問題。提升格式的小波算法彌補了傳統(tǒng)小波變換實時性上的不足,并且計算量小,不需要額外的存儲空間。最后,仿真實驗結果表明,提升方案的改進小波閾值算法的重構信號更接近原始信號,較傳統(tǒng)小波閾值算法仿真時間短實時性更強。
[Abstract]:In view of the fact that the wavelet threshold algorithm is not good in the signal denoising process, the improved wavelet threshold algorithm and the lifting wavelet de-noising algorithm are proposed in this paper, and the improved wavelet threshold algorithm is combined with the lifting wavelet de-noising algorithm. A continuous wavelet threshold function equation is established to solve the problems of oscillation and local peak reconstruction. The lifting scheme of wavelet algorithm makes up for the deficiency of traditional wavelet transform in real-time, and the computation is small, and no extra storage space is needed. Finally, the simulation results show that the reconstructed signal of the improved wavelet threshold algorithm is closer to the original signal, and the simulation time of the improved wavelet threshold algorithm is better than that of the traditional wavelet threshold algorithm.
【作者單位】： 烏魯木齊職業(yè)大學;
【分類號】：TN911.4

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本文編號：1784451