本文選題：無線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 復(fù)雜事件檢測�。� 參考：《計算機(jī)研究與發(fā)展》2014年08期

【摘要】：針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中傳統(tǒng)事件檢測算法所存在的網(wǎng)絡(luò)傳輸量大和能耗高的問題,提出了一種基于模式匹配與相關(guān)性分析的復(fù)雜事件檢測算法.根據(jù)復(fù)雜事件的特點(diǎn),算法將事件檢測分為單個節(jié)點(diǎn)處的特征檢測和多個節(jié)點(diǎn)之間相關(guān)性分析兩部分:在單個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行特征提取和模式匹配;多節(jié)點(diǎn)間通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行變換壓縮和相關(guān)性分析來減少網(wǎng)絡(luò)傳輸量從而降低能耗.實(shí)驗(yàn)表明,提出的復(fù)雜事件檢測算法能夠有效地減少能量消耗.
[Abstract]:A complex event detection algorithm based on pattern matching and correlation analysis is proposed to solve the problems of large amount of transmission and high energy consumption in traditional event detection algorithms in wireless sensor networks. According to the characteristics of complex events, the algorithm divides event detection into two parts: feature detection at a single node and correlation analysis between multiple nodes: feature extraction and pattern matching in a single node; In order to reduce the amount of network transmission and reduce the energy consumption, multi-node data is transformed and compressed and the correlation analysis is carried out. Experiments show that the proposed complex event detection algorithm can effectively reduce energy consumption.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60703012);國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(60933001)
【分類號】：TP212.9;TN929.5

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7 朱艷;許家s，

本文編號：1780055