發(fā)布時間：2018-04-10 17:30

  本文選題：雷達(dá)工程 + 空氣動力學(xué)模型��； 參考：《兵工學(xué)報》2014年03期

【摘要】：以地基被動警戒雷達(dá)為應(yīng)用背景,主要監(jiān)視低空突防來襲目標(biāo),利用地面上多個商業(yè)廣播發(fā)射的無線電調(diào)頻(FM)信號,提出基于空氣動力學(xué)模型含雷達(dá)散射截面(RCS)觀測的聯(lián)合目標(biāo)跟蹤識別技術(shù)。該技術(shù)使用空氣動力學(xué)模型來描述目標(biāo)的平動和轉(zhuǎn)動,并將分類器輸出的具體參數(shù)傳遞給跟蹤器,實現(xiàn)基于動力學(xué)模型的跟蹤;同時將RCS包括在觀測中,它既可提供主要的分類特征,又可根據(jù)跟蹤器的輸出來預(yù)測RCS值。跟蹤與分類被緊密結(jié)合,充分發(fā)揮聯(lián)合跟蹤識別的優(yōu)勢,有效提高目標(biāo)的跟蹤性能和識別概率。運用FEKO電磁仿真軟件,實時獲得目標(biāo)的RCS觀測值,通過粒子濾波實現(xiàn)聯(lián)合跟蹤識別,搭建了基于FM信號的被動雷達(dá)目標(biāo)跟蹤識別仿真平臺。仿真結(jié)果表明,交互式多模型正則化粒子濾波的跟蹤精度和識別概率都要優(yōu)于交互式多模型粒子濾波。
[Abstract]:Taking the ground passive warning radar as the application background, it mainly monitors the low altitude penetration target and uses FM FM signals transmitted by several commercial broadcasts on the ground.A joint target tracking and identification technique based on aerodynamics model with radar cross section (RCS) observation is proposed.The aerodynamics model is used to describe the translation and rotation of the target, and the specific parameters of the classifier output are transferred to the tracker to realize the tracking based on the dynamic model, and the RCS is included in the observation.It can not only provide the main classification features, but also predict the RCS value based on the output of the tracker.Tracking and classification are closely combined to give full play to the advantages of joint tracking and recognition, and effectively improve the tracking performance and recognition probability.The FEKO electromagnetic simulation software is used to obtain the RCS observation value of the target in real time, and the joint tracking recognition is realized by particle filter. A passive radar target tracking and recognition simulation platform based on FM signal is built.Simulation results show that the tracking accuracy and recognition probability of interactive multi-model regularized particle filter are better than interactive multi-model particle filter.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)飛行器控制一體化技術(shù)重點實驗室;洛陽電光設(shè)備研究所火力控制技術(shù)國防科技重點實驗室;
【基金】：航空科學(xué)基金項目(20125151028)
【分類號】：TN957

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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10 朱R緘，

本文編號：1732211