結(jié)合激光功率和光斑位置的多幀動(dòng)態(tài)干擾效果評估
本文選題:成像系統(tǒng) 切入點(diǎn):圖像質(zhì)量評價(jià) 出處:《中國激光》2014年11期
【摘要】:激光主動(dòng)成像系統(tǒng)通常用于重要區(qū)域監(jiān)視和危險(xiǎn)目標(biāo)識別,當(dāng)該系統(tǒng)受到敵方激光干擾時(shí),其成像質(zhì)量將會(huì)下降。由于目標(biāo)、成像系統(tǒng)和干擾源的相對位置,以及干擾源的干擾功率處于時(shí)刻變化中,導(dǎo)致不同時(shí)刻的干擾效果不盡相同,如何衡量一段時(shí)間內(nèi)激光對成像系統(tǒng)的干擾效果成為一個(gè)難題。提出了一種基于連續(xù)多幀圖像動(dòng)態(tài)特征變化的無參考激光干擾評估算法,在圖像目標(biāo)區(qū)域內(nèi)分析單幀干擾圖像中特征點(diǎn)的匹配準(zhǔn)確率和空間變化率以及多幀圖像特征點(diǎn)變化的準(zhǔn)確性、空間性、結(jié)構(gòu)性差異、頻率和顯著性特征,最終得到歸一化的評估指標(biāo)。利用激光主動(dòng)成像識別系統(tǒng)對設(shè)定目標(biāo)進(jìn)行照明成像識別實(shí)驗(yàn),采集不同干擾功率和干擾方位的激光干擾圖像。基于提出的特征點(diǎn)動(dòng)態(tài)性算法對獲得的連續(xù)多幀激光干擾圖像進(jìn)行評估,結(jié)果表明該算法能夠準(zhǔn)確評價(jià)一段持續(xù)干擾過程中不同功率、方位的激光干擾效果,客觀反映光斑遮蓋下自動(dòng)目標(biāo)識別算法的失效程度。
[Abstract]:Laser active imaging system is usually used for important area monitoring and dangerous target recognition. When the system is disturbed by enemy laser, the imaging quality will decline.Because the target, the relative position of the imaging system and the interference source, and the interference power of the interference source are changing at all times, the jamming effect is not the same at different times.How to measure the effect of laser interference on imaging system for a period of time has become a difficult problem.In this paper, a non-reference laser interference evaluation algorithm based on dynamic feature change of continuous multi-frame images is proposed.The matching accuracy and spatial change rate of feature points in single frame interference image and the accuracy, spatial, structural difference, frequency and significance of feature point change in multi-frame image are analyzed in the target region of image.Finally, a normalized evaluation index is obtained.The laser active imaging recognition system is used to detect the illumination image of the target, and the laser interference images with different interference power and interference azimuth are collected.Based on the feature point dynamic algorithm proposed, the continuous multi-frame laser jamming images are evaluated. The results show that the algorithm can accurately evaluate the laser jamming effect with different power and azimuth in a continuous jamming process.The degree of failure of automatic target recognition algorithm under spot covering is objectively reflected.
【作者單位】: 中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所激光與物質(zhì)相互作用國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】:國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室自主基礎(chǔ)研究(SKLLIM1203-01)
【分類號】:TN977
【參考文獻(xiàn)】
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4 劉貴喜;劉冬梅;劉鳳鵬;周亞平;;一種穩(wěn)健的特征點(diǎn)配準(zhǔn)算法[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2008年03期
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6 張少迪;孫宏海;;遠(yuǎn)距離激光光斑位置高精度測量方法[J];中國激光;2012年07期
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8 錢方;郭勁;孫濤;王挺峰;;基于小波加權(quán)的激光干擾效果評估[J];液晶與顯示;2013年05期
【共引文獻(xiàn)】
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4 Zhengyuan Ye;Shouxun Liu;Xuan Wang;;Fast SIFT Algorithm Using Recursive Gaussian Filters[A];2013年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(第二分冊)[C];2013年
5 趙蕾;楊威;齊占偉;范啟雄;;多尺度曲率空間的遙感圖像角點(diǎn)檢測方法[A];國家安全地球物理叢書(八)——遙感地球物理與國家安全[C];2012年
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7 明巍;基于內(nèi)容的視頻檢索中關(guān)鍵幀提取算法研究[D];武漢工業(yè)學(xué)院;2010年
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【二級參考文獻(xiàn)】
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4 陳云善;高慧斌;蘇宛新;王e,
本文編號:1727521
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