本文選題：時(shí)延　切入點(diǎn)：幅度　出處：《空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年06期

【摘要】：提出了一種基于重要性采樣方法的最大似然多徑信道估計(jì)方法。該方法將時(shí)延與幅度估計(jì)解耦,利用蒙特卡羅算法(MC)對(duì)未知參數(shù)的分布函數(shù)抽樣,計(jì)算樣本均值直接得到多徑時(shí)延和幅度估計(jì)結(jié)果,避免了耗時(shí)較長的多維網(wǎng)格搜索和對(duì)初值較為敏感的迭代算法。仿真結(jié)果表明,對(duì)于多徑路數(shù)分別為5、15的情況,均能獲得較好的信道估計(jì)。相比于現(xiàn)有的其他一些算法,該算法不僅能夠同時(shí)獲得時(shí)間延遲估計(jì),同時(shí)也能對(duì)幅度精確估值。
[Abstract]:A maximum likelihood multipath channel estimation method based on importance sampling is proposed.In this method, the delay and amplitude estimation are decoupled, the distribution function of unknown parameters is sampled by Monte Carlo algorithm, and the multipath time delay and amplitude estimation results are obtained directly by calculating the sample mean.Multi-dimensional grid search and iterative algorithm which are sensitive to initial value are avoided.The simulation results show that better channel estimation can be obtained when the number of multipath paths is 5 ~ 15 respectively.Compared with other existing algorithms, this algorithm can not only obtain time delay estimation simultaneously, but also estimate the amplitude accurately.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61001111)
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1727385