本文選題：逆合成孔徑雷達　切入點：尺度不變特征變換　出處：《電子與信息學報》2014年09期

【摘要】：逆合成孔徑雷達(ISAR)成像利用目標相對雷達視線的姿態(tài)變化形成的合成孔徑獲得方位高分辨,成像方位為多普勒軸,通常需要估計目標的有效轉動速度以實現ISAR圖像的方位定標從而體現目標真實尺寸�，F有算法通常利用信號的運動參數估計和圖像整體配準。該文提出利用子孔徑ISAR圖像的特征提取和配對,根據特征點坐標估計目標的有效轉角速度。首先利用尺度不變特征變換(SIFT)和快速魯棒特征(SURF)對兩幅ISAR圖像進行特征點提取;然后分別采用最短歐氏距離和隨機采樣一致性(RANSAC)進行特征點的匹配和失配點的剔除;最后根據配對特征點的坐標和能量估算有效轉角速度,實現ISAR圖像方位定標。仿真數據和實測數據驗證了該算法的精確性和穩(wěn)健性。
[Abstract]:Inverse synthetic Aperture Radar (ISAR) imaging obtains high azimuth resolution by using the synthetic aperture formed by the change of the target's attitude relative to the radar line of sight. The imaging azimuth is a Doppler axis.It is usually necessary to estimate the effective rotation velocity of the target to realize the azimuth calibration of the ISAR image to reflect the real size of the target.The existing algorithms usually use signal motion parameter estimation and image registration.In this paper, the feature extraction and matching of subaperture ISAR images are used to estimate the effective angular velocity of the target according to the coordinates of the feature points.Firstly, two ISAR images are extracted by scale invariant feature transform (sift) and fast robust feature map (surf), and then the shortest Euclidean distance and random sampling consistency are used to match the feature points and eliminate the mismatch points.Finally, the effective angular velocity is estimated according to the coordinate and energy of the matching feature points, and the azimuth calibration of ISAR image is realized.The accuracy and robustness of the algorithm are verified by simulation data and measured data.
【作者單位】： 西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61301280,61222108)資助課題
【分類號】：TN957.52

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本文編號：1726824