本文選題：無(wú)源雷達(dá)　切入點(diǎn)：高分辨率成像　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2015年05期

【摘要】：針對(duì)無(wú)源雷達(dá)壓縮感知成像,該文提出一種基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的高分辨成像算法�；谝淮慰炫哪Ｊ较碌臒o(wú)源雷達(dá)回波模型,文中首先考慮目標(biāo)散射系數(shù)的統(tǒng)計(jì)特性及其對(duì)微波頻率的依賴關(guān)系,將無(wú)源雷達(dá)成像轉(zhuǎn)化為MMV(Multiple Measurement Vector)聯(lián)合稀疏優(yōu)化問(wèn)題;然后對(duì)目標(biāo)建立了級(jí)聯(lián)形式的稀疏先驗(yàn)?zāi)Ｐ?并利用稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行求解。相比之前基于目標(biāo)確定性假設(shè)的稀疏恢復(fù)方法,所提算法更好地利用了目標(biāo)的統(tǒng)計(jì)先驗(yàn)信息,具有能夠自適應(yīng)調(diào)整參數(shù)(目標(biāo)模型參數(shù)和未知噪聲功率)和高分辨反演目標(biāo)等優(yōu)點(diǎn)。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性。
[Abstract]:......
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)電磁空間信息重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)衛(wèi)星海上測(cè)控部;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(6117255,61401140) 國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目(2012AA122903)資助課題
【分類號(hào)】：TN958.97

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻(xiàn)】

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7 張各各;基于盲方法的外輻射源雷達(dá)目標(biāo)探測(cè)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 張文華;楊曉君;陳振;劉志剛;;無(wú)源雷達(dá)分類及其發(fā)展研究[A];國(guó)家安全地球物理叢書（七）——地球物理與核探測(cè)[C];2011年

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1 張孟軍;我“看”得見(jiàn)你 你看不見(jiàn)我[N];科技日?qǐng)?bào);2003年

2 田地;“無(wú)聲崗哨”監(jiān)視目標(biāo)神鬼不覺(jué)[N];大眾科技報(bào);2004年

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本文編號(hào)：1726731