本文選題：電子對(duì)抗　切入點(diǎn)：目標(biāo)分析　出處：《艦船電子對(duì)抗》2015年05期

【摘要】：為提高作戰(zhàn)決策的合理性,從電子對(duì)抗目標(biāo)之間、電子對(duì)抗目標(biāo)與其它武器系統(tǒng)和作戰(zhàn)行動(dòng)之間普遍存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系出發(fā),針對(duì)關(guān)聯(lián)關(guān)系的2種模式,采用頻繁模式增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法和序列關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法分別進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,并利用模擬偵察數(shù)據(jù)對(duì)上述算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明,采用上述算法可以有效發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
[Abstract]:In order to improve the reasonableness of operational decision, this paper aims at the two models of correlation relation, which is based on the common relation between electronic countermeasure target and other weapon system and combat action, and between electronic countermeasure target and other weapon system and operational action.The algorithms of frequent pattern growth association rules mining and sequential association rules mining are used to mine association rules respectively and simulated reconnaissance data are used to verify the above algorithms.The simulation results show that the association rules contained in the data can be found effectively by using the above algorithm.
【作者單位】： 電子工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TN97;TP311.13

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6 徐新照;徐s，

本文編號(hào)：1712000