基于立體塊的壓縮視頻感知技術研究
本文選題:壓縮視頻感知 切入點:低采樣率 出處:《西安電子科技大學》2014年碩士論文
【摘要】:壓縮感知突破了奈奎斯特采樣速率的限制,實現(xiàn)了對于信號信息的直接采樣。壓縮視頻感知將壓縮感知引入到視頻編解碼中,實現(xiàn)了一種新穎的視頻編碼方式,F(xiàn)有的壓縮視頻感知方案大都基于幀或者基于塊對視頻信息進行編解碼,然而對于三維視頻數(shù)據(jù),基于立體塊的壓縮視頻感知方案在空間和時間上跨越了全部信息內(nèi)容,是一種更為直觀的處理多維數(shù)據(jù)的方式?上У氖,在進行同時多幀測量操作中需要復雜且昂貴的空間時間光調(diào)制,使其在硬件實現(xiàn)方面被認為是不切實際的。本文改變視頻立體塊中同時處理多幀數(shù)據(jù)的方式,提出了一種適用于無線多媒體傳感器網(wǎng)絡的基于立體塊的壓縮視頻感知編解碼系統(tǒng)。編碼端采用低復雜度的逐幀測量方式,使其適用于底層節(jié)點能量受限的無線網(wǎng)絡;利用采樣率的重新分配處理增加了首尾兩幀的測量值信息,提高了首尾兩幀的重建質量,并且以質量有所改善的首尾兩幀作為輔助信息對中間幀進行重建,使其重建質量也有所提高,改善了系統(tǒng)的整體性能。解碼端通過對逐幀測量得到的測量值進行全局置亂,使其置亂后的測量向量接近于同時多幀測量所得到的測量向量,有效地提高低采樣率下系統(tǒng)重建質量。仿真結果表明,系統(tǒng)具有高質量的解碼性能,尤其在低采樣率情況下,相比于逐幀測量多幀重建方案提高了近4~5dB;相比于多幀測量多幀重建方案也提高了0.4~0.9dB左右?梢,所提方案在具有硬件可實現(xiàn)性的前提下,解碼性能得到有效改善。
[Abstract]:Compression sensing breaks through the limit of Nyquist sampling rate and realizes direct sampling of signal information.Compressed video perception is introduced into video coding and decoding, and a novel video coding method is implemented.Most of the existing compressed video sensing schemes are based on frames or blocks to encode and decode video information. However, for three-dimensional video data, the compressed video sensing schemes based on three-dimensional blocks span all the information content in space and time.Is a more intuitive way to process multidimensional data.Unfortunately, complex and expensive space-time light modulation is required for simultaneous multi-frame measurement, which is considered to be impractical in hardware implementation.This paper changes the way in which multi-frame data is processed simultaneously in a video stereo block, and proposes a compressed video perceptual coding and decoding system based on stereo block for wireless multimedia sensor networks.The coding end adopts the low complexity frame by frame measurement method, which makes it suitable for the wireless network with limited energy at the bottom node, increases the measurement value information of the first and last frames by using the rescheduling of the sampling rate, and improves the reconstruction quality of the first and the last frames.And the first and last frames with improved quality are used as auxiliary information to reconstruct the middle frame, so that the reconstruction quality is improved, and the overall performance of the system is improved.At the decoding end, the measured values obtained by frame by frame are global scrambled, which makes the measurement vector close to the measurement vector obtained by simultaneous multi-frame measurement, which effectively improves the quality of system reconstruction at low sampling rate.Simulation results show that the system has a high quality decoding performance, especially in the case of low sampling rate, compared with the frame-by-frame measurement multi-frame reconstruction scheme, the improvement is nearly 4db, and compared with the multi-frame measurement multi-frame reconstruction scheme, the 0.4~0.9dB is also improved.It can be seen that the decoding performance of the proposed scheme is improved effectively on the premise of hardware realizability.
【學位授予單位】:西安電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TN919.81
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,本文編號:1704522
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