本文選題：圖像匹配　切入點(diǎn)：SIFT特征　出處：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2015年02期

【摘要】：SAR圖像配準(zhǔn)要求提取出穩(wěn)定且分布均勻的同名點(diǎn),但是傳統(tǒng)的SIFT算法沒有考慮特征點(diǎn)的空間分布情況,提取的特征呈塊狀分布。針對SAR圖像數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出了一種自適應(yīng)控制SIFT特征均勻分布算法,利用局部紋理特征,并結(jié)合最優(yōu)化篩選策略,在保證特征點(diǎn)穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性的同時(shí),自適應(yīng)控制特征在不同空間的分布情況,實(shí)現(xiàn)SIFT特征點(diǎn)在圖像空間和尺度空間的合理分布。最后從提取效率、匹配正確率和分布質(zhì)量等方面進(jìn)行對比試驗(yàn),驗(yàn)證了算法應(yīng)用于SAR圖像配準(zhǔn)的能力。
[Abstract]:SAR image registration requires the extraction of stable and uniformly distributed points of the same name, but the traditional SIFT algorithm does not consider the spatial distribution of feature points, and the extracted features are block distribution.According to the characteristics of SAR image data, an adaptive control SIFT feature uniform distribution algorithm is proposed, which utilizes local texture features and combines with the optimal screening strategy to ensure the stability and accuracy of feature points at the same time.The distribution of adaptive control features in different space can realize the reasonable distribution of SIFT feature points in image space and scale space.Finally, a comparative experiment is carried out in the aspects of extraction efficiency, matching accuracy and distribution quality, which verifies the ability of the algorithm to apply to SAR image registration.
【作者單位】： 中國科學(xué)院空間信息處理與應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院電子學(xué)研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國家863計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012AA121304)~~
【分類號】：TN957.52

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本文編號：1704408