對(duì)稱(chēng)α穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下短波衰落信號(hào)時(shí)延估計(jì)的新算法
本文選題:時(shí)延估計(jì) 切入點(diǎn):α穩(wěn)定分布 出處:《信號(hào)處理》2014年05期
【摘要】:脈沖噪聲環(huán)境下信號(hào)時(shí)延估計(jì)是信號(hào)處理領(lǐng)域十分活躍的研究方向。在對(duì)稱(chēng)α穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下,文章提出了一種基于非線(xiàn)性壓縮核函數(shù)(NCCF)的短波衰落信號(hào)的時(shí)延估計(jì)算法。該算法采用非線(xiàn)性壓縮核函數(shù)抑制了對(duì)稱(chēng)α穩(wěn)定分布噪聲的脈沖拖尾,同時(shí)較好保持了目標(biāo)信號(hào)之間的互相關(guān)特性,從而保證了信號(hào)時(shí)延估計(jì)的準(zhǔn)確性。同以往算法相比,本算法不僅降低了計(jì)算復(fù)雜度,而且對(duì)于衰落信號(hào)的時(shí)延估計(jì)具有更強(qiáng)的穩(wěn)定性。理論證明和仿真結(jié)果均表明,該算法比GCC、FLOC、GCF和非線(xiàn)性變換等算法具有更好的時(shí)延估計(jì)有效性和準(zhǔn)確度。
[Abstract]:Signal time delay estimation in impulse noise environment is a very active research direction in signal processing field.In this paper, a time delay estimation algorithm for HF fading signals based on nonlinear compression kernel function (NCCF) is proposed under symmetric 偽 stable distributed noise environment.In this algorithm, the nonlinear compression kernel function is used to suppress the pulse trailing of symmetric 偽 -stable distributed noise, and the cross-correlation property between the target signals is maintained, thus ensuring the accuracy of the signal delay estimation.Compared with the previous algorithms, this algorithm not only reduces the computational complexity, but also has better stability for the time delay estimation of fading signals.The theoretical proof and simulation results show that the proposed algorithm is more effective and accurate than the GCC-FLOCF-GCF and nonlinear transformation algorithms.
【作者單位】: 信息工程大學(xué);
【分類(lèi)號(hào)】:TN911.23
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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2 左e,
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