本文選題：合成孔徑雷達　切入點：超分辨重建　出處：《電子與信息學(xué)報》2015年01期

【摘要】：從合成孔徑雷達(SAR)成像模型出發(fā),在稀疏條件下,該文結(jié)合散射中心理論,從低分辨率圖像中估計高分辨率圖像的散射點參數(shù),用若干sinc函數(shù)對感興趣目標區(qū)(ROI)進行重建并抑制旁瓣,獲得超分辨ROI切片�；诜蔷�性最小二乘(NLS)估計給出了該超分辨重建問題的迭代求解算法,并以Terra SAR-X數(shù)據(jù)進行仿真驗證,仿真結(jié)果表明,該文所提方法相比雙立方插值和1范數(shù)正則化方法能夠獲得更高的空間分辨率與目標雜波比(TCR)。后續(xù)分析表明,散射點參數(shù)的估計精度受到信噪比和sinc函數(shù)重建3 d B帶寬共同影響,重建3 d B帶寬越大對噪聲的魯棒性越強。
[Abstract]:From synthetic aperture radar (SAR) imaging model based on sparse conditions, combined with the scattering center theory, scattering point estimation of high resolution image from low resolution image parameters, using several sinc functions of interested target area (ROI) reconstruction and sidelobe suppression, obtain super resolution ROI based on nonlinear least square section. (NLS) gives an estimation iterative algorithm of the super-resolution reconstruction, and simulated with Terra SAR-X data, the simulation results show that the proposed method is compared with the Bi cubic interpolation and 1 norm regularization method can obtain higher spatial resolution and target clutter Bobbi (TCR). Further analysis showed that the estimated the accuracy of scattering parameters by the SNR and sinc function reconstruction combined effect of the 3 D B 3 D B bandwidth, reconstruction bandwidth greater robustness to noise is stronger.

【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院電子信息與工程系;海軍駐南京924廠軍代室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61102166)資助課題
【分類號】：TN957.52

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本文編號：1700096