本文選題：認知無線電　切入點：魯棒　出處：《長春工業(yè)大學學報》2015年05期

【摘要】：研究了認知無線電系統(tǒng)資源分配的魯棒優(yōu)化算法,可使標稱系統(tǒng)免受數據不確定性影響,在保證授權認知用戶自身發(fā)射功率約束以及干擾溫度約束條件下,使系統(tǒng)容量最大化。
[Abstract]:A robust optimization algorithm for resource allocation in cognitive radio systems is studied, which can protect the nominal system from data uncertainty and maximize the system capacity under the conditions of guaranteeing the power constraints of the authorized cognitive users themselves and the interference temperature constraints.
【作者單位】： 吉林師范大學信息技術學院;長春工業(yè)大學計算機科學與工程學院;
【基金】：吉林省教育廳科學技術研究規(guī)劃基金資助項目(吉教科合字[2014]第486號)
【分類號】：TN925

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本文編號：1699984