本文選題：視頻點播　切入點：跳轉(zhuǎn)行為　出處：《中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)》2014年博士論文

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)硬件與軟件技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)闹饕獌?nèi)容逐漸由早期的文本轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗝襟w數(shù)據(jù)。視頻點播服務(wù)作為當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)帶寬的主要占用者已經(jīng)成為最受歡迎的應(yīng)用。大量的理論研究工作和商用系統(tǒng)在近些年涌現(xiàn)出來。在視頻點播系統(tǒng)中支持VCR操作特別是任意跳轉(zhuǎn),同時保證一定的播放流暢度,在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)帶寬限制條件下仍是一個挑戰(zhàn)性的工作。如何減小用戶等待時間,保證播放流暢度以提高用戶觀看體驗是一個亟待解決的問題。 不僅僅是視頻點播系統(tǒng)的被動使用者,用戶能以參與者的身份與系統(tǒng)進行交互,影響系統(tǒng)的表現(xiàn)。本文通過分析用戶的觀看行為來進行視頻點播系統(tǒng)的優(yōu)化,以達(dá)到提高用戶觀看體驗的目的。具體的,本文主要研究貢獻(xiàn)如下： 1.提出一種視頻內(nèi)用戶興趣的挖掘方法。通過對一個真實視頻點播系統(tǒng)日志記錄的分析,發(fā)現(xiàn)用戶的跳轉(zhuǎn)行為具有二義性,不能統(tǒng)一對待。因此使用最大期望算法將用戶跳轉(zhuǎn)行為分為兩類：滿意跳轉(zhuǎn)與非滿意跳轉(zhuǎn)。使用該概率劃分對視頻每個位置進行打分,可以獲得用戶視頻塊興趣得分。它以數(shù)值方式表現(xiàn)了用戶對視頻內(nèi)不同位置的興趣水平。通過應(yīng)用于不同類型的視頻,驗證了所提出的算法能準(zhǔn)確的描述用戶興趣。 2.給出一種視頻熱點位置自動標(biāo)記算法�；谟脩襞d趣,該算法能自動地標(biāo)記不同類型視頻的熱點位置,可被用來引導(dǎo)用戶跳轉(zhuǎn),提高用戶觀看體驗。通過應(yīng)用于大量視頻,所提算法的標(biāo)記結(jié)果能在多方面優(yōu)于傳統(tǒng)的基于圖像處理的視頻語義分析方法,包括準(zhǔn)確度、普適性、穩(wěn)定性、運行效率等。同時給出了一個視頻熱點位置標(biāo)記的應(yīng)用實例：BitTorrent下載中視頻熱點位置快速預(yù)覽策略。仿真和Planetlab實驗都表明了預(yù)覽策略的可行性。 3.提出用戶播放的動態(tài)啟動閾值策略。由于用戶觀看時間分布極為不均,因此現(xiàn)有的固定啟動閾值方法并不能很好的適應(yīng)用戶觀看行為�；诖擞^察,提出了動態(tài)啟動閾值算法。在高斯流量的基礎(chǔ)上,它能結(jié)合用戶的觀看興趣和當(dāng)前下載帶寬動態(tài)的計算最優(yōu)啟動閡值。此閾值能在保證用戶指定播放流暢度的前提下最小化等待時間。如果使用此閾值實時控制用戶的緩存長度還可以減少用戶流量消耗,這在移動網(wǎng)絡(luò)中是十分重要的。使用真實用戶觀看日志數(shù)據(jù)的仿真實驗證明了動態(tài)啟動閾值的有效性。
[Abstract]:With the rapid development of network hardware and software technology , the main content of network transmission is gradually changed from early text to multimedia data . Video - on - demand service ( VOD ) has become the most popular application in recent years .

It is not only the passive user of the VOD system , but the user can interact with the system in the identity of the participant and influence the performance of the system . In this paper , the optimization of the VOD system is carried out by analyzing the user ' s viewing behavior , so as to improve the user ' s viewing experience .

1 . A method of mining user ' s interest in video is proposed . Through the analysis of the log record of a real video on demand system , it is found that the user ' s jump behavior is ambiguous and cannot be treated uniformly .

2 . A video hotspot location automatic marking algorithm is presented . Based on the user ' s interest , the algorithm can automatically mark the hot spot location of different types of video , which can be used to guide user ' s jump and improve the user ' s viewing experience .

3 . Based on the observation , this paper presents a dynamic starting threshold algorithm . Based on the observation , the threshold algorithm of dynamic starting is proposed . Based on the observation , the threshold can minimize the waiting time under the premise of guaranteeing the user ' s viewing interests and the current download bandwidth . This threshold can minimize the user ' s flow consumption . If the threshold value is used to control the user ' s cache length , it is very important to use this threshold to control the user ' s cache length .

【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN948.64

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1694167