本文選題：操縱穩(wěn)定性　切入點：小波閾值法　出處：《機械設(shè)計與制造》2014年01期

【摘要】：在操縱穩(wěn)定性試驗數(shù)據(jù)的采集過程中,由于存在外界干擾,試驗數(shù)據(jù)會受到強烈的噪聲污染,從而對試驗數(shù)據(jù)的處理及分析造成負面影響。以汽車操縱穩(wěn)定性試驗數(shù)據(jù)為研究對象,詳細闡述了小波閾值去噪法的基本原理和流程,提出了一套可用于車輛操縱穩(wěn)定性試驗數(shù)據(jù)去噪處理的小波閾值去噪方法。進行了汽車操縱穩(wěn)定性試驗,以轉(zhuǎn)向輕便性試驗數(shù)據(jù)為例,利用小波閾值去噪法、窄帶濾波法對試驗數(shù)據(jù)進行了去噪處理并對比了兩種方法的去噪效果,結(jié)果表明,小波閾值法能夠更有效地保持試驗曲線的低噪與平滑特性,具有更好的去噪效果。
[Abstract]:In the process of collecting the control stability test data, because of the external interference, the test data will be polluted by strong noise. Therefore, the processing and analysis of the test data have a negative impact. Taking the vehicle handling and stability test data as the research object, the basic principle and flow of wavelet threshold denoising method are described in detail. A set of wavelet threshold denoising method for vehicle handling and stability test data is proposed, and the vehicle handling stability test is carried out. Taking the steering portability test data as an example, the wavelet threshold de-noising method is used. The narrow band filtering method is used to de-noise the experimental data and the results show that the wavelet threshold method can keep the low noise and smooth characteristics of the test curve more effectively and has better denoising effect.
【作者單位】： 武漢理工大學理學院;亞信聯(lián)創(chuàng)科技(中國)有限公司;武漢理工大學計算機學院;一汽-大眾汽車有限公司;
【基金】：國家自然科學基金(51179146) 中國教育部人文社會科學基金(12YJAZH022)
【分類號】：TN911.4

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1680517