發(fā)布時(shí)間：2018-03-28 15:00

  本文選題：激波信號　切入點(diǎn)：匹配追蹤　出處：《應(yīng)用聲學(xué)》2014年06期

【摘要】：針對時(shí)域重疊、噪聲混合等情況下從多彈頭激波信號中提取時(shí)延特征參數(shù)問題,利用匹配追蹤(Matching pursuits,MP)算法的自適應(yīng)分解特性對激波混合信號進(jìn)行特征提取,并針對運(yùn)行時(shí)間長和內(nèi)存占用大等問題提出"粗提取—精提取"兩步改進(jìn)算法,通過"粗提取"獲得各個(gè)激波信號的長度,觸發(fā)位置等先驗(yàn)知識,利用"分庫"、"總庫"思想重構(gòu)過完備原子庫進(jìn)行精提取。仿真結(jié)果表明,該改進(jìn)算法不僅能以較高精度提取時(shí)延特征參數(shù),而且能有效提高提取速度和減小內(nèi)存占用。
[Abstract]:In order to extract the time-delay characteristic parameters from the multi-warhead shock wave signal in the case of time domain overlap and noise mixing, the adaptive decomposition characteristic of the matching tracking matching matching algorithm is used to extract the feature of the shock wave mixed signal. In order to solve the problems of long running time and large memory occupation, a two-step improved algorithm of "coarse extraction and fine extraction" is proposed. The prior knowledge such as the length of each shock signal, the trigger position and so on are obtained by "rough extraction". Using the idea of "sub-database" and "master library" to reconstruct the complete atomic library for fine extraction, the simulation results show that the improved algorithm can not only extract delay characteristic parameters with high accuracy, but also effectively improve the extraction speed and reduce the memory footprint.
【作者單位】： 第二炮兵工程大學(xué);
【分類號】：TN911.7

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