本文選題：信號(hào)分析　切入點(diǎn)：瞬時(shí)頻率　出處：《振動(dòng)工程學(xué)報(bào)》2014年02期

【摘要】：平滑能量分離算法能夠跟蹤調(diào)幅調(diào)頻信號(hào)的瞬時(shí)頻率,結(jié)合廣義解調(diào)和復(fù)解析Gabor濾波器的優(yōu)點(diǎn)能夠克服平滑能量分離算法只適用于單分量窄帶信號(hào)以及對(duì)噪聲敏感的局限性。理論分析了負(fù)頻干擾對(duì)傳統(tǒng)廣義解調(diào)多分量分離方法的影響,在此基礎(chǔ)上提出了一種新的基于廣義解調(diào)的平滑能量分離算法,該方法利用廣義解調(diào)將非平穩(wěn)信號(hào)轉(zhuǎn)化為準(zhǔn)平穩(wěn)信號(hào),再通過(guò)復(fù)解析Gabor濾波器對(duì)其進(jìn)行濾波以達(dá)到單分量信號(hào)分離的效果,分離出來(lái)的準(zhǔn)平穩(wěn)信號(hào)無(wú)需進(jìn)行逆廣義解調(diào),直接采用平滑能量分離算法求取瞬時(shí)頻率,經(jīng)過(guò)頻率補(bǔ)償?shù)玫皆夹盘?hào)的瞬時(shí)頻率。仿真和試驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠克服負(fù)頻率干擾,且比傳統(tǒng)方法具有更高的解調(diào)精度,進(jìn)一步擴(kuò)大了平滑能量分離算法的應(yīng)用范圍。
[Abstract]:The smoothing energy separation algorithm can track the instantaneous frequency of AM signal. The advantages of generalized demodulation and complex analytic Gabor filter can overcome the limitation that the smoothing energy separation algorithm is only suitable for single component narrowband signals and is sensitive to noise. This paper theoretically analyzes the negative frequency interference to the traditional generalized demodulation multi-division. The effect of quantitative separation methods, On this basis, a new smooth energy separation algorithm based on generalized demodulation is proposed, in which the non-stationary signal is transformed into quasi-stationary signal by generalized demodulation. Then it is filtered by complex analytic Gabor filter to achieve the effect of single component signal separation. The separated quasi-stationary signal does not need to be demodulated by inverse generalized demodulation, and the instantaneous frequency is obtained directly by using the smoothing energy separation algorithm. The instantaneous frequency of the original signal is obtained by frequency compensation. The simulation and experimental results show that the proposed method can overcome the negative frequency interference and has a higher demodulation accuracy than the traditional method, which further expands the application range of the smoothing energy separation algorithm.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)機(jī)械與汽車(chē)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51005078;51075150) 廣東省博士啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目(S2011040003851) 華南理工大學(xué)中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(2012ZM0045,2012ZM0044)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7

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【共引文獻(xiàn)】

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7 曾U喺，

本文編號(hào)：1671578