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北斗二號(hào)B1信號(hào)捕獲方法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-03-26 20:06

  本文選題:北斗信號(hào)捕獲 切入點(diǎn):NH碼調(diào)制 出處:《電視技術(shù)》2015年21期


【摘要】:為了縮短北斗B1信號(hào)的捕獲時(shí)間,提高多普勒頻率和碼相位的估計(jì)精度,針對(duì)北斗NH碼對(duì)差分相干累積值的影響,改進(jìn)了廣義差分相干累積捕獲方法,并采用二次頻率-碼相位捕獲法來(lái)提高載波多普勒頻率和碼相位的估計(jì)精度。理論分析與仿真實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)的廣義差分相干累積法能夠克服NH碼的影響。用4個(gè)1 ms的相干累積值,改進(jìn)的廣義差分法可成功捕獲信噪比為-27 d B的信號(hào)。最后,用實(shí)測(cè)的北斗數(shù)據(jù)驗(yàn)證了算法的正確性。
[Abstract]:In order to shorten the acquisition time of Beidou B1 signal and improve the estimation accuracy of Doppler frequency and code phase, the generalized differential coherent cumulative acquisition method is improved for the influence of Beidou NH code on differential coherent accumulation. The estimation accuracy of carrier Doppler frequency and code phase is improved by using the method of quadratic frequency-code phase acquisition. The theoretical analysis and simulation results show that, The improved generalized differential coherent cumulation method can overcome the influence of NH code. With four coherent cumulants of 1 Ms, the improved generalized differential method can successfully capture signals with a signal-to-noise ratio of -27 dB. Finally, The correctness of the algorithm is verified by the measured Beidou data.
【作者單位】: 貴州大學(xué)大數(shù)據(jù)與信息工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院北斗導(dǎo)航中心;空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【基金】:中國(guó)科學(xué)院2014年度“西部之光”人才培養(yǎng)計(jì)劃—西部博士資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】:TN967.1

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 陳偉波;杜曉冬;;基于廣義差分相干累加的高靈敏度GPS捕獲算法[J];遙測(cè)遙控;2013年01期

2 羅瑞丹;徐穎;;捕獲算法對(duì)比研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2014年02期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 劉春玲;王道軍;別玉霞;;一種基于FFT的弱信號(hào)快速捕獲算法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2015年03期

2 覃遠(yuǎn)年;成帥;黃春;;超聲波傳感信號(hào)傳輸信道特性分析與測(cè)試[J];實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理;2015年04期

3 蘇曉東;孔維杰;;GPS弱信號(hào)捕獲算法的研究[J];全球定位系統(tǒng);2015年04期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 梁濤濤;高動(dòng)態(tài)弱GPS信號(hào)捕獲算法研究[D];中國(guó)工程物理研究院;2014年

2 龔巧嫻;基于SFT的快速捕獲與干擾抑制聯(lián)合算法研究[D];北京理工大學(xué);2015年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 宋新剛;雷s,

本文編號(hào):1669381


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