發(fā)布時(shí)間：2018-03-23 13:41

  本文選題：盲信號處理　切入點(diǎn)：可信性評估　出處：《電子學(xué)報(bào)》2014年10期

【摘要】：本文提出了一種基于K-S(Kolmogorov-Smirnov)分布擬合檢驗(yàn)的BPSK信號盲處理結(jié)果可信性評估算法.首先建立了BPSK信號盲處理結(jié)果可信性評估的假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?而后根據(jù)調(diào)制識別結(jié)果對應(yīng)的信號模型構(gòu)造參考信號,提取其與觀測信號相關(guān)后的相位序列.基于K-S分布擬合檢驗(yàn),比較相位序列概率分布與零假設(shè)下特定概率分布是否一致,以判決某次處理結(jié)果的可信與否.計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明,本算法可在較低信噪比條件下,實(shí)現(xiàn)對BPSK信號盲處理結(jié)果的可信性檢驗(yàn).
[Abstract]:In this paper, an algorithm for evaluating the credibility of blind processing results of BPSK signals based on K-Sn Kolmogorov-Smirnov-based distribution fitting test is proposed. Firstly, a hypothesis test model for evaluating the credibility of blind processing results of BPSK signals is established. Then the reference signal is constructed according to the signal model corresponding to the modulation recognition result, and the phase sequence associated with the observed signal is extracted. Based on the K-S distribution fitting test, the probability distribution of the phase sequence is compared with the specific probability distribution under zero hypothesis. The computer simulation results show that the proposed algorithm can test the credibility of the blind processing results of BPSK signals under the condition of low signal-to-noise ratio (SNR).
【作者單位】： 南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息學(xué)院;河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【基金】：江蘇省基礎(chǔ)研究計(jì)劃(自然科學(xué)基金)(No.BK2011837) 江蘇省政府留學(xué)基金(No.JS-2007-105) 江蘇省“333高層次人才培養(yǎng)工程”(No.BRA2013171)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1653697