本文選題：低密度奇偶校驗(yàn)碼　切入點(diǎn)：加權(quán)比特翻轉(zhuǎn)　出處：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2014年11期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：大量仿真表明,基于幅度和的改進(jìn)型加權(quán)比特翻轉(zhuǎn)(modified sum of the magnitude based weighted bit flipping,MSMWBF)譯碼算法對(duì)于行重/列重較小的低密度奇偶校驗(yàn)(low density parity-check,LDPC)碼而言,展現(xiàn)出巨大的性能優(yōu)勢(shì),但對(duì)于行重/列重較大的基于有限域幾何(finite-geometry,FG)的LDPC碼,性能損失嚴(yán)重。首先對(duì)此現(xiàn)象進(jìn)行理論分析。其次,引入附加的偏移項(xiàng)對(duì)MSMWBF算法的校驗(yàn)方程可靠度信息進(jìn)行修正,提高了算法對(duì)行重/列重較大的LDPC碼的譯碼性能。仿真結(jié)果表明,在加性高斯白噪聲信道下,誤比特率為10-5時(shí),相比于MSMWBF算法,在適度增加實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度的條件下,所提算法可獲得約0.63dB的增益。
[Abstract]:A large number of simulations show that the modified sum of the magnitude based weighted bit flippingn MSMWBFbased on amplitude sum has a great performance advantage for low density parity check (LDPC) codes with low row weight / column weight. However, the performance of LDPC codes with larger row / column weights based on finite-geometric FGs in finite field is seriously damaged. Firstly, this phenomenon is theoretically analyzed. Secondly, the reliability information of checkout equations of MSMWBF algorithm is modified by introducing additional offset terms. The decoding performance of the algorithm for LDPC codes with high row / column weights is improved. The simulation results show that when the bit error rate is 10-5 in the additive Gao Si white noise channel, compared with the MSMWBF algorithm, the implementation complexity is increased moderately. The proposed algorithm can obtain the gain of approximate 0.63dB.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)通信與抗干擾技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61032003,61261021,61271172) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(A0300823901004) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金(20120185110030,20130130002)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.22

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1652280